分库分表下的id唯一解决方案和实战案例

梁霖编程工具库 2022-08-08

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背景：

在单库单表的模式下，利用数据库自增id可以保障每条记录的id具有唯一性，但是如果是分库分表以后，自增id无法保障某条记录的id在所有的分表中是唯一的。

业界常见解决方案：

数据库⾃增ID

利⽤⾃增id, 设置不同的⾃增步长，auto_increment_offset、auto-increment-increment
比如DB1从1开始自增，每次自增2；DB2从2开始自增，每次自增2
缺点：1、依靠数据库系统的功能实现，但是未来扩容麻烦 2、主从切换时的不⼀致可能会导致重复发号 3、性能瓶颈存在单台sql上。

UUID

性能⾮常⾼，没有⽹络消耗
缺点：⽆序的字符串，不具备趋势⾃增特性； UUID太长，不易于存储，浪费存储空间，很多场景不适⽤。

Redis发号器

利⽤Redis的INCR和INCRBY来实现，原⼦操作，线程安全，性能⽐Mysql强劲
缺点：需要占⽤⽹络资源，增加系统复杂度

雪花算法

twitter 开源的分布式 ID ⽣成算法，代码实现简单、不占⽤宽带、数据迁移不受影响
⽣成的 id 中包含有时间戳，所以⽣成的 id 按照时间递增
如果是分布式部署了多台服务器，需要保证每台服务器系统时间⼀样，机器编号不⼀样
缺点：依赖系统时钟（多台服务器时间⼀定要⼀样）

springboot整合sharding-jdbc的雪花算法保证id唯一性的实战

1、在application.properties中指定workId

注意：不同的机器分布不一样的机器id就可以，这里因为所有的库表都在一台机器上，索引workId是相同的

#配置workId
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.props.worker.id=1

2、指定id生成算法是雪花算法，并作用于表的id字段

下面l两种方式，只需要选择其中一种就行。

方式1、在mybatis plus的DO类中指定主键id的属性@TableId()

@Data
@TableName("product_order")
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class ProductOrderDO {


    //IdType.ASSIGN_ID是指雪花算法，作用于id
    @TableId(value = "id",type = IdType.ASSIGN_ID)
    private Long id;
    private String outTradeNo;
    private String state;
    private Date createTime;
    private Double payAmount;
    private String nickname;
    private Long userId;
}

方式2、使⽤Sharding-Jdbc配置⽂件的方式，并删除DO类中的@TableId()配置。

在application.properties中添加如下内容：

#id生成策略
#雪花算法生产的序列号作用于product_order逻辑表的id字段
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.column=id
#采用的方式是雪花算法
spring.shardingsphere.sharding.tables.product_order.key-generator.type=SNOWFLAKE

测试结果如下：

我在腾讯会议讲解组合总和2的视频文件的地址如下：

录制文件：

https://meeting.tencent.com/v2/cloud-record/share?id=1988a7af-d26f-4169-a401-539a95bdaec0&from=3&is-single=true

访问密码：4Zse

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