普通视图
视图可以理解为一张表或多张表的预计算，这些表称为基表。它可以将所需要查询的结果封装成一张虚拟表，基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。
•安全性：只将需要的结果呈现出来，查询者不知道具体用了哪些表或哪些字段，因此比较安全；•屏蔽复杂性：下层计算可能做了很多复杂的关联操作，只需要让开发者将其实现，将结果以视图呈现给使用者。
如何创建普通视图
CREATE [OR REPLACE] VIEW view
[(alias[, alias]...)]
AS subquery
[WITH READ ONLY];
create view v_emp as select * from emp where deptno = 30;
物化视图
对于普通视图而言，其真实数据在基表中，即每次查询视图都是需要执行查询语句。有时候为了防止每次都查询，将结果集存储起来，这种有真实数据的视图，称为物化视图。基表没有很多 DML，且每次查询都需要耗费较大资源的情况下，可以考虑用物化视图。CREATE METERIALIZED VIEW view_name
[BUILD IMMEDIATE | BUILD DEFERRED ]①
REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE]②
[ON [COMMIT |DEMAND ] | START WITH (start_time) NEXT(next_time)]③
AS subquery
① BUILD IMMEDIATE 创建物化视图的时候就生成数据，是默认方式；BUILD DEFERRED 创建时不生成数据，以后根据需要再生成。理解为创建一个空的视图。② REFRESH：当基表发生 DML 操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表同步数据。REFRESH 后面跟着的刷新方法有：FAST、COMPLETE、FORCE。
•FAST：增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。•COMPLETE：对整个物化视图进行完全的刷新，相当于先 truncate 再 insert。•FORCE：默认的刷新方式。刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用 FAST 方式，否则采用 COMPLETE 的方式。
③ 刷新的模式有两种：ON DEMAND 和 ON COMMIT。默认为 ON DEMAND
•ON COMMIT 在基表发生 COMMIT 操作时刷新。
增量刷新如何判断哪些记录被改动？
通过对基表建立物化视图日志，就可以监测到基表的变动。每当基表有变动的时候就会往对应的物化视图日志中写入数据。当进行 Fast 刷新的时候，物化视图日志中的改动就会写入到物化视图中，这样就实现了增量刷新。物化视图创建案例
create materialized view my_materialized
refresh complete
on demand start with sysdate next
to_date(concat(to_char(sysdate + 1,'dd-mm-yyyy'),'00:03:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss')
as select * from user_info;
这个物化视图表示从当前日期开始，往后每天 00:03 进行全量覆盖刷新。
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