pipenv Workflow

pipenv 是Python的一个模块，同时它也支持独立运行。它应用的方向是对项目的包管理，它是对 pip 和 virtualenv 的包装，让我们在项目目录中使用 pipenv 代替 pip 安装依赖包。

当我们创建了一个项目目录后，我们可以使用 pipenv 创建一个 virtualenv 隔离的Python环境。

pipenv 的所有操作都是在项目目录中完成的，项目目录中不会存python的包，依赖的python包会安装在 home 目录下的 .virtualenvs 目录中。下面是pipenv 项目初始化的过程：

$ cd pyst
$ pipenv install

如果系统中安装的Python环境，pipenv 会使用默认Python版本创建 virtrualenv 环境，并在项目目录中创建两个文件 Pipfile、Pipfile.lock。这两个文件是 pipenv 用来识别项目目录与 virtualenv 目录的绑定关系。

如果需要安装其它版本的Python，在 pipenv install 时指定版本即可，可以只指定大版本，也可以精确到版本x.x.x

pipenv install 3
pipenv install 3.10
pipenv install 3.10.4

创建完 pipenv 环境即可使用 pipenv shell 激活 virtualenv，退出 virtualenv 直接执行 exit。如果想销毁当前的 virtualenv 环境，可以执行 pipenv --rm

pipenv --rm

当执行 pipenv --rm 时并不会删除 Pipfile、Pipfile.lock 文件，这些文件可以随着项目目录一起发布，在另一台主机上重新安装依赖。当前我们并没有创建任何依赖，当我们的项目需要安装某个包时，我们可以使用 pipenv install 代替 pip install 安装，此时的包会安装到 virtualenv 环境下，并且会同步更新 Pipfile.lock 文件。

pipenv install flask
pipenv graph

使用 pipenv install 安装完具体的包，可以使用 pipenv graph 查看当前的包的依赖。

当我们的项目目录中包含 Pipfile、Pipfile.lock 文件时，我们可以在另一台电脑上直接在项目目录中执行 pipenv install --dev 来还原python运行环境和包的依赖：

pipenv --rm
pipenv install --dev

我们在本机可以使用 pipenv --rm 模拟干净的项目环境，当使用 pipenv install --dev 时所有的项目依赖都安装好了。如果需要使用 virtualenv 环境的 python 解析器或 pip 可以执行 pipenv shell。在实际项目中所有操作都可以在 pipenv 中完成而不需要单独调用 pip 安装具体的包。

参考：

• https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#example-pipenv-workflow

全文完。

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