金秋十月，DB-Engines 2022年10期如期而致，与大家见面了。我的小伙伴们正在筹备今年的DTC，开启了加班模式。只为了给大家献上更好的DTC.今年的DTC设置了12场专题论坛，60余场精彩演讲，更多数据库掌门人、数据技术英雄已经在路上准备共赴这场技术盛宴了！第十二届数据技术嘉年华(DTC2022)将于11月份在北京盛大开启。本次活动以“开源，融合●数智化-引领数据技术发展，释放数据要素价值”为主题，我们十分渴望聆听来自数据库及数据技术领域资深从业者的声音，现诚邀您站上舞台、分享您的真知灼见，与参会来宾共话数据技术的未来。 欢迎大家在会场与作者偶遇。
朝花夕拾系列第13章《MySQL 8.0 复制补遗》是对《 朝花夕拾-MySQL 5.6 复制》进行差异更新。MySQL8较之前的版本变化较大。同时《MogDB 学习记录》也在持续更新。 欢迎大家大家订阅。
本月的DB-Engines 较上个月的大风大浪，稍显平静，实则暗涛涌动。前十名中，Oracle的分数较上个月大幅下跌，本月没有回升，反而继续小幅下跌1.88。本月得分1236.37。历史新低。与Oracle的持续下跌背道而驰的是Postgre SQL 本月微涨2.26，本月得分622.72。历史新高。
前十名榜单，排名与上个月没有变化。
Oracle 与Postgre SQL 趋势图对比
本月，11到20之间，排名较上个月没有变化。去年的年度数据库Snowflake本月增涨了3.22，全榜第一增涨。Snowflake极有可能在年内超过MariaDB，来到DB-Engines 第12位。MariaDB 加油啊!!!
本月21到50之间，Google BigQuery 连续两个月上升，本月来到22位。Microsoft Azure Synapse Analytics也是连续两个月上升，本月来到34位。值得注意的是OpenSearch，第一次进入前50位的新面孔。OpenSearch是一个搜索引擎。与Elasticsearch类似，基于Apache Lucene。有兴趣的同学可以参考opensearch.org/docs/latest进行更进一步的了解。
各位，下个月见。
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。
