这些问题，你是否曾经遇到过？
流量高峰期，服务器CPU使用率过高报警，你登录Linux上去top完之后，却不知道怎么进一步定位，到底是系统CPU资源太少，还是程序并发部分写的有问题？
系统并没有跑什么吃内存的程序，但是敲完free命令之后，却发现系统已经没有什么内存了，那到底是哪里占用了内存？为什么？
一大早就收到Zabbix告警，你发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的I/O Wait较高，这个时候该怎么办？
在实际的工作中，很多情况下只能看到症状，却完全不知道该从哪儿下手去排查和解决它。之前有读者问过到，有没有系统学习Linux性能优化的书籍推荐？
书籍可以扩充底层知识体系，从虚拟化的原理、到操作系统和网络原理、再到Linux内核和硬件驱动程序等等。但是Linux性能优化是个系统工程，除了基础知识点之外，学习中还有两点是比较重要的。
要学习大量性能优化的思路和方法，尝试大量的Linux性能工具。
要不断的实践和总结。
这样你才能把观察到的性能问题跟系统原理关联起来，特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。
思维导图来一份
对大多数人来说，最好的学习方式一定是带着问题学习，而不是先去啃那几本厚厚的原理书籍，这样容易把自己的信心压垮。要学会抓重点，只要了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，才可以准确分析和优化大多数的性能问题了。
狼哥最近也在温习一些Linux相关的知识点，正好倪朋飞老师在极客时间开了一门《Linux性能优化实战》的专栏，我大概看了下目录，和我想要的简直雷同，这么优秀的课程，一定要让更多的人知道！
该专栏会以案例驱动的思路，讲解Linux性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，不会像教科书那样，详细教你操作系统、算法原理、网络协议乃至各种编程语言的全部细节，但是会为你讲述性能相关的重要系统原理，并且用实际案例教你贯穿从应用程序到操作系统的各个组件。
倪朋飞老师是谁？
微软Azure资深工程师，主要负责开源容器编排系统Kubernetes在Azure的落地实践。之前先后任职于盛大云和腾讯，一直致力云计算领域，主攻IaaS和容器技术。而近十年的云计算工作经验，也让他对Linux的系统原理、常见的性能问题以及优化方式了如指掌。
学完这个专栏，你能获得什么？
1、掌握Linux必备的基本原理以及Linux系统必懂的性能指标（CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及网络性能等）和性能工具。
2、结合实际案例分析，让你在遇到资源瓶颈时不在束手无策，学会观测和准确定位、快速分析并高效优化，具备高手解决性能优化问题的思路和全局观。
3、5个综合实战模块还原真实的工作场景，结合开源项目、框架或者系统设计的案例，手把手带你在“高级战场”演练，目的是让你把之前学到的所有知识融会贯通，马上能将所学应用在工作当中。
4、针对订阅用户会设置答疑篇章，这个设置我觉得是最物超所值的，你可以和作者近距离的沟通，倪老师会拿出提问频次较高的问题一对一给你系统解答。
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