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哈喽大家好，我是六哥~

看了无数人的简历，也改过不下100份简历

发现大多数人的简历都多多少少有些问题

简历作为求职第一步，重要度不言而喻

想办法让你的简历脱颖而出

求职的基础赢面才会更大

之前有写过高质量简历的要点

 教你写出会说话的【数据分析岗】简历

本篇，从面试官角度，再来详细唠一唠

一份面试官青睐的简历之基本构成要素

（含举例、注意事项、准备要点）

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一、认识简历的本质

二、简历的框架构成

三、简历的准备要点

简历，其实就是你个人过往经历的精华代表作

是把你过去相关的努力成果提炼浓缩成1页纸

当做产品介绍文档 “推销” 给面试官

这里有2个关键词：

• 推销

• 产品介绍文档

既然是推销，就要明白你的销售对象（面试官）有哪些需求和要求，了解对方需要啥样能力的人（也即JD要求），才能更好打动面试官的心。所以，务必要熟知要投递公司、部门的基础要求、加分要求。

既然是产品介绍文档，就要既包含“卖点”，又包含“要点”。所以，要擅于“营销”，在字里行间透露出自己作为这个“产品”的优点和擅长项，才能有可能吸引到面试官。

一般简历通常分为5-6个模块：

基础信息、教育背景、个人技能、实习/工作经历、项目经历、（其他部分）

下面，将针对这六个方面进行展开

内含注意要点+举例：

▼ 包含项

基础项一般包含信息有：姓名、联系方式、邮箱

• 照片要不要放？取决于你的实际情况，比如：

• 如果你本身经历毕竟丰富，简历版面充盈，实在没空间可以不放；

• 如果你是社招，求职跳槽有些特殊情况和顾虑，可以先不放；

• 如果放照片，以清爽、正经为主，稍微显得重视些，别太随意，也别太浮夸

• Base地、求职意向等条件要不要放？同样取决于你的实际情况，比如：

• 如果你是校招，基本上会走海投战术，那如无极特殊要求，为了争取到更多笔试、面试的机会，就不要在Base地这一项卡死自己的可能性；

• 如果你是社招，对这方面有强烈要求，可以写上，以便提高双方筛选和匹配的效率，降低沟通成本。

基础项一般包含 学校、专业、就读时间、学历、（主修课程、荣誉奖项）

• 优点和特征要突出

• 比如如果你成绩优秀，可以写上排名或者绩点，突显你是个功课优秀、基本功扎实的好学生；

• 如果你专业对口、修过与数据分析相关的课程，也可以罗列出来，突显自己与岗位要求的匹配度，例如：概率论、数据库原理、Python与机器学习、...等等

• 位置要注意

• 如果你是校招，为了面试官筛选时的观感体验，一般需要把教育背景放在前面，且最好按照学历呈倒序陈述；

• 如果你是社招，本科/硕士学校不错，专业对口，可以放在前面背书，如果学校平平，也没关系，毕竟社招一般看的还是你的工作经验和成绩，所以这部分可以放在简历尾部。

▼ 包含项

社招和校招这方面多多少少有些差异

一般情况下，校招通常包含的基础项有：数据工具、技能证书、分析方法、语言能力

社招通常包含的基础项有：除上述外，如果有擅长领域、擅长方法论/模型可附上，尤其是和欲投递岗位要求匹配度高的，会更加分。

• 数据工具：比如SQL、Spark、Python、R、Excel、Tableau这一类数据提取、处理、可视化的工具

• 分析方法：例如AB实验、双重差分等因果推断方法，回归分析、树模型等机器学习模型

• 技能证书：可以是一些和数据分析相关的，例如计算机二级证书，或者其他一些含金量高的证书，例如CPA、ACCA，如果要面试特定领域会是亮眼的加分项

• 语言能力：例如雅思、托福、GRE、英语六级都可以写，分高也可附上

▼ 原则

• 结构化展示，避免堆砌，观感会更佳

• 以上包含项并不是都必须有，只有部分也没关系，不必硬凹，以防给自己挖坑

• 如若写分析方法（尤其含具体关键字），要保证面前做好功课，比如原理、优点、适用前提条件等，做好被深挖的准备

• 不太建议写自我评价，理由一是费版面篇幅，二是你的能力其实应该融会贯通在经历描述中来侧面证明

• 不太建议写熟悉度，较为啰嗦且容易给自己挖坑，按照熟悉度倒序陈列即可

▼ 包含项

② 内容：负责的业务线、业务类型、工作内容，其中工作年限取决于此部分内容陈述姿势：

• 应届生一般实习经历不长，不必另起单独写在项目里，可在此部分把实习期间的工作内容做阐述
• 社招的朋友一般是有一定工作年限，这部分重在负责领域工作内容、价值、成果的框架化总结，具体实施的细节可单独放在项目里做完整细致性陈述

▼ 原则

有逻辑、有层次地递进表达与展示，注意做好每部分经历的规划，想清楚这部分要突显的与数据分析相关能力是什么，比如：

• 基础能力：数据分析工具的熟练使用？指标体系的设计和报表搭建？等等

• 进阶能力：结合实际业务背景，基于xx分析方法解决了xx业务难题？

‍‍‍‍‍‍‍▼ 注意点‍‍‍‍‍‍‍

• 有逻辑的陈述，活用STAR法则，不要生搬硬套硬憋，比如一些常规性的工作，不必硬写出S和T，直接简单描述任务目标即可

• 多命中能力关键词，吸引面试官注意力，例如：指标体系、监控看板、AB实验、用户画像等

• 多量化思维，用数据表达自己的工作产出是最有信服力的论证，同样作为数据分析师，要学会将量化意识融会贯通到方方面面

▼ 包含项

• 工作类完整项目包含：项目名称、时间

• 比赛类项目包含：比赛名称、角色、时间

• 学术科研类/专利项目包含：项目名称、项目级别（做背书）、时间

• 个数不在于多，在于精，2-3个即可

• 优先选择自己熟悉的、结果价值突出的、与JD相关性高的经历

• 科研类项目注意语言描述方式，要接地气，忌长篇大论，忌过多晦涩难懂的专业词汇

这一部分是可选项，取决于自己的简历情况

如果经历比较少，实在没什么可以挖掘扩充的，可以加入此模块做填充

▼ 包含项

• 在校经历、志愿者经历

• 荣誉称号、获奖情况、奖学金获得表现等等

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍▼ 注意点

• 结构化展示

• 篇幅占比不易过多，3行即可

▋ 梳理环节

1.按照STAR法则事无巨细的将自己过往经历梳理一遍

切记不要只停留在大脑中冥想，这样很容易被pass掉一些价值点。

要书面写出来，避免遗漏，有了基础素材，才知道下一步扩充的方向是什么、精进要优化的点是什么，才会在一遍遍雕琢中发现自己的优势项。

好的简历是改出来的，并不是一蹴而就的

2.管理好简历版本，提高求职效率

• 梳理版本，顾名思义，用于个人经历过程、考点的细节记录，可当做面试前的复习文档

• 投递版本，为梳理版本的精简版，用于直接投递

▋ 撰写环节

排版：

• 页数：通常情况下，一页纸足矣

• 风格：不必将过多心思花在模板上，风格以简约清爽为主，忌花哨、忌左右模块

• 顺序：简历中的模块顺序，一般按照基础信息、教育背景、个人技能、实习（工作）经历、项目经历、其他部分即可，部分社招人士可根据自身情况和各模块价值做适当调整

内容：

每部分的注意点已在上部分做了详细阐述，再啰嗦的说一下，核心要点是：

• 多动词体现主动性

• 多关键词命中要点

• 多数字量化，体现价值

其实，写简历的时候，也是历史相关经历梳理、自查反省的过程，可以知道哪方面准备不足，查漏补缺，抓紧弥补和学习。

啰嗦几句

同时还要给大家提个醒：通常情况下，面试过程中至少一半的时间会围绕简历展开，所以简历定稿后，务必做好考点梳理，做好充足准备，以防面试中一知半解，有过渡粉饰简历的嫌疑。

以上就是关于

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍『优秀简历基本构成要素』的干货分享

希望本文能帮到正在求职的你，加油~

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