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疫情，马上要陪伴我们度过第三个春节了

重点分为以下两部分：

② 数据可视化

（内含实操代码，可根据具体所需个性化制定）

一、确认目标

二、数据结构清洗

三、代码复现

四、数据可视化

本次的目标是爬取腾讯新闻板块的新冠疫情数据，主要是图中红色部门各省份的现有确诊、累计确诊数据结果：

数据链接：

https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=&_=164246944661

下图是数据结果的截图展示：

方法②：python解析

【方法①——在线解析】

左边为原始文档，后边为解析后的json格式：

下面展示省份解析后的数据结构：

【方法②——python解析】

后面将详细讲解python解析的代码，先给大家展示解析后的结果：

个人推荐在线解析工具~

虽然解析内容一样

但是在线解析工具可以进行收缩，可视化更友好。

有了新冠疫情数据后，

下面就进入解析json，提取指定数据的部分了。

先来展示下，获取的数据内容，总共有5个字段：

• 省份名称（province）

• 现有确诊（nowConfirm）

• 累计确诊（confirm）

• 死亡人数（dead）

• 治愈人数（heal）

下面是获取各省份数据的python脚本：

有了各省份的数据后，下面说一说：

如何将 累计确诊 和 现有确诊的省份数据，进行可视化：

以下，是利用热力图，进行可视化的结果：

依葫芦画瓢，下面给出累计确诊的绘图代码及结果

以上就是本篇关于demo新冠疫情数据爬虫、清洗、可视化的内容。

城市的数据大家可依照上面讲解的内容相应的解析。

如还是有疑问，也可以后台联系我~

如需代码，可后台 ”回复1，添加我“ 发你源码

Ps. 微信推文改了规则

看完记得设置为 “ 星标 ” 

不然我会消失的

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