前面，针对【数据分析岗】笔试题型做了系统梳理总结；
并针对 【SQL类】 高频考点做了进一步拆解。
【数据分析岗】常见笔试题型梳理（附case）（内含每种题型的 考核方向、考点解析+实例）
这篇，我们重点拆解下【概率论】类题型 的高频核心考点。
内含 高频知识点、考点举例 。
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人狠话不多，直接上梳理框架：
贝叶斯公式
P(B|A) = P(A|B)P(B) P(A) ，以及贝叶斯全公式。
▼ 考点举例：三门问题。简单来说贝叶斯就是让你不相信直觉。
随机变量及分布
重点掌握正态分布 | 二项式分布 | 均匀分布等常见分布类型。
方差与期望定义、性质需要重点掌握。
▼ 考点举例：携程客服1小时内接听的电话数属于什么分布。
三大抽样分布
▼ 画重点：卡方分布 | F分布 | T分布。
▼ 考点举例：结合应聘公司的业务背景，举例说明这三大分布的应用场景。比如小样本AB测试如何进行显著性检验。
参数估计
假设检验
▼ 画重点：这是AB实验非常核心的知识点。AB实验作为互联网科学量化业务增长及ROI测算的基石，因此，掌握假设检验很！重！要！
回归分析
其他考点
▼ 画重点：相关性检验 | 峰度 | 偏度 | 统计量 | 组合概率。
后面，也将结合 笔面试题 开展 【概率论】系列 的文章 细致讲解。
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