Hyperloglog、Bitmap

Hyperloglog:基数

首先得明白什么是基数？
再数学层面上可以说是：两个数据集中不重复的元素~
但是再Redis中，可能会有一定的误差性。 官方给出的误差率是0.81%。
Hyperloglog的优点： 占用的内存是固定的，2^64个元素，相当于只需要12kb的内存即可。效率极高！
①pfadd（添加数据集）、pfcount（统计数据集）、pfmegre（合并数据集-自动去重）

127.0.0.1:6379> pfadd dataList 1 2 3 4 5 6 7  #添加数据集
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount dataList  #统计数据集中的元素
(integer) 7
127.0.0.1:6379> pfadd dataList1 4 5 6 7 8 9 10  #添加数据集
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount dataList1  #统计数据集中的元素
(integer) 7
#将dataList 和dataList1  两个数据集合并成一个新的 newdata数据集，并且自动去重
127.0.0.1:6379> pfmerge newdata dataList dataList1  
OK
127.0.0.1:6379> pfcount newdata
(integer) 10

Bitmap： 位存储

Bitmap 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！
①setbit（添加）、getset（获取）、bitcount（统计）操作

127.0.0.1:6379> setbit login 1 1   #添加周一已登陆 为1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 4 0  #添加周四已登陆 为0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login 7 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit login 1  #获取周一是否登录
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit login 4  #获取周四是否登陆
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount login  #统计这周登陆的天数
(integer) 4