1、NLTK（natural language toolkit)，是python的自然语言处理工具包。
2、Pattern，数据挖掘模块，包括自然语言处理，机器学习工具，等等。
3、textblob，提供API为自然语言处理、分解NLP任务。基于NLTK和Pattern模块。
4、jieba，结巴，中文分词工具。
5、snownlp，用于处理中文文本库。
6、loso，中文分词函数库。
7、genius，中文CRF基础库，条件随机场(conditional random field,简称 CRF),是一种鉴别式机率模型
8、scikits.learn，构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块
9、PyMC，机器学习采样工具包，PyMC主要用来做Bayesian分析。
10、Orange，基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装
11、PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python),是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包
12、Pylearn2，-基于Theano的机器学习库。
13、hebel，GPU加速，[深度学习]Python库。
14、gensim，机器学习库。
15、pybrain，机器学习模块，它的目标是为机器学习任务提供灵活、易应、强大的机器学习算法。
16、Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。
17、Crab，灵活的，快速的推荐引擎。
18、python-recsys，娱乐系统分析，推荐系统。
19、vowpal_porpoise，Vowpal Wabbit轻量级Python封装。
20、Theano,用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题的python软件包。
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