前言
在我多年的mysql的运维实践中，经常会碰到添加字段，索引或者主从不一致的问题，这应该是让dba十分头疼的一件事。percona-tookit提供了一些列mysql的运维工具，本次主要实践下pt-online-schema-change（在线表结构变更）、pt-table-checksum（数据校验）、pt-table-sync（数据同步）三个工具，并在实践中总结了使用的注意事项。实验环境数据库版本5.7，pt版本3.1。
测试pt-online-schema-change
一、安装
软件解压直接用，不多说了。在使用的过程中，如果有依赖包的报错，缺什么装什么，比如：
直接yum安装就行：
二、无读写添加字段
创建一张2kw记录的表，测试在无读写状态下，通过pt-online-schema-change和alter添加字段的情况。
alter直接添加字段,10.73s
利用pt工具添加字段，时间在70s左右，相比于alter直接添加没有任何优势。
三、低频读写添加字段
用下面的脚本模拟对表big_table的低频读写。
alter直接添加字段，时间12.89s，时间跟无读写的时间差不多。
利用pt工具添加字段，时间80s，比无读写时间长10s。
四、高频读写添加字段
利用mysqlslap持续对big_table进行增删查改。
alter直接新增字段，时间47s，
利用pt工具添加字段，时间5分多。
综上，在mysql5.7已经实现了online ddl的情况下，使用pt工具在线添加字段性能远远不如mysql自己的实现方式。
测试pt-table-checksum和pt-table-sync
一、制造主从不一致的场景。
备库：
由于以上两个工具，依赖于主从复制的状态正常，如果sql线程或者io线程中断，工具是无法生效的，我这里在备库设置了slave-skip-errors=all，让备库跳过所有报错，保证sql thread和io thread可以正常运行。
二、进行数据校验
连接主库运行，可以看出test表有
三、执行修复
确认备库数据，这个时候可以看到主备库数据已经追平了。
