随着互联网、物联网及电子信息技术的不断发展，智能终端数量极速增长，其所产生数据的速度也前所未有的加快。于是，大数据成为当前这个时代的一个主题词。大数据在给人们带来存储困难的同时，也蕴藏了巨大的潜在价值。目前，对数据的分析和处理，可以划分为两种模式——批处理模式和流处理模式。批处理模式是指数据积累到一定量时统一进行分析和处理；流处理模式是指在数据流进入时即刻进行分析和处理。在企业构建大数据处理框架时，这两种处理模式相辅相成，起着非常重要的作用。
快数据指的就是流处理模式中的活动数据、即时状态数据或者正在进行处理当中的数据。快速数据在带来巨大价值的同时，也带来了处理和分析的巨大困难。快速数据的价值会随着处理时间的增加而迅速减少。这就要求处理工具要具备接近实时处理和决策的能力。而通过实时分析，企业可以通过实时交互为客户提供很好的服务、更加高效的管理系统资源以及推出新的实时业务。快数据必然会成为大数据之中的一项重点发展方向。
Oracle StreamExplorer 12c为企业提供了一个“自顶向下”的全面快数据解决方案，用于设计、定义、开发和实施事件流处理应用，不仅能满足业务需求，还能实现最高级的企业愿景。Oracle Stream Explorer采用一种面向行业的方案，其特性利用众所周知的事件处理实施的已有模式，其流定义代表与最常用的协议和方法之间的连接，其引用允许直接将流数据与关系数据库相连，实时提供了令人惊叹的不同事件数据流的可视化表示，从而为客户提供富有洞察力的实时数据查询，让真正的实时智能驱动下游应用、面向服务的架构和事件驱动架构。
Oracle Stream Explorer 平台提供了一个简便易用的可视化外观来快速创建和动态修改实时事件源处理（快速数据）应用，同时还可提供了一个综合的运行时平台来管理和执行这些解决方案。通过完全抽象整个开发和部署流程，该平台简化了为任何类型实时业务解决方案快速创建事件驱动应用的过程，从而让企业能够真正融入到下一代实时应用中，同时将产品上市时间从数日或数周缩短至数分钟。
OracleStream Explorer支持各行业的业务（和任何非技术）受众创建和实施丰富的内存中快速数据解决方案，从而提供关于 SOA基础架构、大数据和物联网的实时、即时洞察。无需了解实时事件驱动架构、基于标准的连续查询语言 (CQL)、高性能 Java Event Server 或任何事件流处理应用模型的语义。
OracleStream Explorer 事件处理构建于 ANSI SQL、Java、Spring DM 和 OSGI 等最新的行业标准之上，它为在整个组织中发现、处理和发布复杂事件提供了一个开放的架构。结合使用可视化的开发环境和这款简便易用的 Web 工具以及基于 Java 的标准工具，这将确保您的 IT 和业务线团队能够在没有进行专业培训或者没有投入于一套独特技能的情况下，就能开发出事件驱动型应用。
实时流事件处理分析：
OracleStream Explorer平台针对流事件与持久化数据提供上下文感知事件过滤，关联，聚合和模式匹配分析的能力。针对常见的事件源Oracle Stream Explorer平台提供了轻量级，开箱即用的事件适配器。它也提供了一个易于使用的适配器框架适配器用于定制开发。通过Oracle Stream Explorer平台，组织可以从看似不相关的事件中识别和预测机会，挖掘业务价值并创建实时警报，立即检测丢失或延误的事件。
基于标准的连续查询语言:
许多类型的应用程序产生数据流，而不是数据集，包括传感器数据应用，股票行情，网络性能测量工具，网络监控和流量管理应用，以及点击流（Clickstream）分析工具。管理和处理这些类型的应用程序的数据要包括构建具有很强的时间着眼点的数据的管理和查询功能。为了满足这一需求，Oracle Stream Explorer平台支持连同存储的关系的结构化数据记录流的概念，提供了基于标准的ANSI SQL的查询语言来进行事件分析查询，从而确保查询的准确性和可扩展性。OracleStream Explorer平台可以利用查询开发标准ANSI SQL语法在内存中执行查询，从而确保查询构造的便捷性、准确性和可扩展性。Oracle Stream Explorer连续查询语言（CQL），为处理流和元组提供了一个统一的声明性框架，CQL是一个基于SQL查询语言并增加了对于数据流结构的支持。Oracle的流浏览器平台与ANSI SQL'99标准完全兼容，是目前业界第一款产品支持利用ANSI SQL扩展进行实时，连续查询模式匹配的平台，开发人员更专注于业务逻辑而不是优化。
事件处理网络（EPN）：
OracleStream Explorer允许SQL和Java代码相结合提供强大的事件处理程序。利用标准行业术语来描述事件源，处理器和事件输出或管道，Oracle Stream Explorer平台提供了一个元数据驱动的方法来定义和操纵应用程序中的的事件。Oracle Stream Explorer平台开发人员使用的可视化的事件流图设计和快速勾勒事件流来处理应用程序的事件和数据源。通过拖放模型和配置向导，开发人员可以通过设计连接实现进入到相应的元数据定义。只需轻轻点击，开发人员就能够下钻到自定义的Java代码开发或直接使用SpringTM框架代码在他们的应用中。
Oracle Stream Explorer使用场景：
Oracle Stream Explorer在各行各业中存在大量应用场景，以下是Oracle Stream Explorer在主要行业的应用场景：
电信：能够实时记录监控和检测呼叫详细信息（CDR）和拒绝分布式服务攻击。
金融服务： Stream Explorer能够在毫秒或微秒窗口内分析套利机会；能够进行实时风险分析，监测和计算金融证券交易报告外汇价格。
交通：能够实时创建客运警报和检测行李位置，提前预测由于本地或目的地城市的天气情况下的位置，地勤人员操作，机场安全的飞机晚点等。
公共部门/军事：能够检测地理分散的敌人信息摘要，并破译敌人攻击的概率。提醒最合适的资源能力，以应付紧急情况。
保险：与Oracle实时决策相结合，通过学习能力发现潜在的欺诈性索赔。
IT系统：能够实时检测失败的应用程序或服务器并触发错误纠正措施。
供应链与物流：能够实时物流追踪和检测仓库出货量以及潜在的货物延误情况。
产品总结：
Oracle Stream Explorer 12c是下一代快数据处理服务器，专为需要高吞吐量和确定性延迟的事件和数据处理应用程序所设计。Oracle Stream Explorer利用一个创新的设计，创造出引人注目的优势，包括：
针对主要行业的目录视角用户可以专注他们特定的领域
事件流和引用的简单定义实现最大化重用
可重用的业务解决方案模式
抽象的可视化外观，可用于查询实时数据流以及执行直观的内存中实时业务分析
表格化流信息的图形表示
根据分析采取措施，将下游推送至各种事件池，包括导出至 JDeveloper
无缝支持传统主流的事件流来源CSV 文件,JMS, EDN, HTTP 发布订阅和REST服务I
可在主要互联网浏览器上使用并且支持您当前的 12.1.3 Oracle Event Processing技术
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