2022年10月18日，数据库初创企业成章数据（MonoGraphDB）对外宣布完成天使轮融资的消息。据介绍，本轮融资金额在数千万元级别，投资方为线性资本。本轮融资将用于产品开发和团队组建。
成章数据（MonoGraphDB）成立于2021年，是一家专注在数据库领域的初创公司。成章数据基于数据基底Data Substrate这一技术，打造一款具备模块化、云原生、高性能、多模态和可插拔多种计算和存储引擎的新一代关系型OLTP数据库。
谈及创业契机，公司创始人&CEO陈亮博士介绍，随着商业场景的进化，数据管理系统变得越来越复杂。目前的数据库系统面临不断增长的数据量，更高的实时性要求，多种数据模态，成本性能平衡，动态资源伸缩，跨数据中心容灾等等一系列挑战。这些前所未有的复杂性又与传统数据库对事务ACID一致性和高可靠性的要求相矛盾。
而在另一方面，数据库是需要走向更统一，还是更分散也是一个话题。对此陈亮表示，传统数据库已经不能满足现代企业复杂的数据业务需求，近年很多数据库公司看到了这个机会做出了很多尝试。但是目前的解决方案往往针对某一种Workload（例如实时数据分析）或单一数据模态（例如流数据）进行优化，这样必然造成业务管理的复杂性和市场的碎片化。针对这些问题，成章数据希望走一条新路，通过系统架构创新，提出数据基底Data Substrate的概念，希望它成为未来数据管理系统架构的基础。
谈及数据基底，其介绍，数据基底Data Substrate这一概念来源于团队多年来对数据库架构的思考总结。不同数据库产品的基础架构需要很多相似的组成，包括事务管理，分布容错，弹性扩容等等，但差异部分“可能只有10%～20%”。所以，成章数据通过对不同数据库共有功能的抽象，以一种模块化的方式，建立标准化API，为不同功能的数据库建立统一的数据基座。在效果上，其表示，成章数据的Data Substrate架构能在不牺牲性能的前提下，将数据库的基础功能统一，通过解耦的方式把具备不同功能的模块进行组装，快速构建一个能适应不同场景和应用，更加灵活的数据库，用以满足用户日益复杂的数据需求。
当前，成章数据也正基于数据基底Data Substrate这一技术，打造一款具备模块化、云原生、高性能、多模态和可插拔多种计算和存储引擎的新一代关系型OLTP数据库。陈亮还介绍，OLTP也只是一个开始，成章数据希望通过从最复杂和困难的OLTP Workload入手，验证Data Substrate的优势，之后还希望在此基础上打造支持其它模态（例如图数据，流数据等）以及多种存储引擎（例如行存储，列存储）的数据库产品。
在进度上，当前公司产品正处于研发阶段，计划在今年内发布新产品。
团队方面，创始人&CEO陈亮博士本科和硕士均毕业于清华大学，并在加州大学圣迭戈分校获得计算机博士学位，在数据库领域有十多年的研究和工作经验。陈亮在创立成章数据之前任微软亚洲研究院首席研究员，曾领导架构微软Azure Cosmos DB的图数据库引擎，也是微软SQL Server XML Index核心开发人员之一，在VLDB，SIGMOD，ICDE等数据库顶会上发表过多篇学术论文。成章数据的创始成员来自微软亚洲研究院和Pivotal Greenplum。工程师团队来自阿里巴巴，百度，小米，快手，亚马逊，知乎等头部公司，毕业于清华，北大，伊利诺伊香槟分校，华中科大，北航，北理工，中科院等国内外知名院校。
成章数据（MonoGraphDB）官方网站：「monographdata.cn」
