Oracle Digital Assistant（Oracle数字助理）提供的是一个平台和工具,企业有了Oracle数字助理,你就可以开发出一些技能,这些技能可以从更自然的会话用户界面,通过文本或语音,到你的企业系统。通过使用人工智能(AI)和自然语文处理(NLP),由神经网络和机器学习驱动,Oracle数字助理可以更容易地检测到用户试图实现什么(他们的意图),并适当地响应从API连接到任何后端企业应用和信息源的信息或交易结果。这个平台使它简单而容易地构建和训练你的数字助理,而不需要专家AI的技能。你的助理可以通过许多聊天和语音频道、定制的移动应用程序、以及网站来发布出去。
Oracle数字助理可以提供以下几个关键能力：
基于AI的自然语言处理(NLP),识别意图和实体；
上下文意图到助手部署到多个渠道；
多种自然语言理解(NLU)培训模型,以从传入的最终用户请求预测用户意图；
QnA Builder快速开发数字助理技能与QnA结合意图的互动；
集成实时人工切换与Oracle服务云,允许人工和数字助理协作；
将任何技能与其他使用行业标准(如REST和SOAP)连接到任何后端系统；
使用JavaScript和Node.js连接到后端API,并使用受欢迎的开源Node.js模块；
复杂的使用和性能分析,提供可操作的数字助理洞察；
其中QnA Builder是ODA中的一个FAQ或QnA框架，它可以使内容所有者维护其QnA知识库变得极其简单。它通过返回一个或多个问题和答案对，使您的机器人能够回答一般感兴趣的问题，这是一种使用BOT来显示常见问题或其他知识库文档的有效、快捷方法，可以让企业简单设置，让BOT根据意图从不同QnA知识库做出响应的常见问题解答聊天机器人。
接下笔者教你如何Step By Step方式在ODA中配置QnA解答聊天机器人服务。
使用Oracle云用户和密码登录ODA云服务，登录成功后，显示如下欢迎主界面：
点击“+”按钮，创建Bot，显示如下界面：
输入：Display Name，Name，Version信息后，点击“Create”按钮。
准备ODA需要的QnA资源文件（UTF-8的CSV格式），样本如下：
点击左边菜单栏中“导入”按钮，导入QnA资源文件：
点击“+Q&A Source”按钮，显示如下界面：
输入：Name，并拖入准备的QnA资源文件，点击“Create”。
点击“Train”按钮，使用QnA Trainer进行Bot训练
点击左边菜单栏中“代码”按钮，显示如下界面：
用以下内容替换DialogFlow中的内容
点击左边菜单中“测试”按钮，用ODA自带的测试渠道Tester进行Bot测试，显示如下：
通过本文的介绍，可以了解到甲骨文提供的Oracle Digital Assistant（Oracle数字助理）云服务 ,如何快速实现企业FAQ或QnA知识库解答的机器人服务。欲了解更多信息，请访问www.oracle.com/bots,使用ODA快速构建满足需求的智能机器人。
作者简介
陈亮，甲骨文云平台资深售前顾问，专注 Application Integration PaaS 产品及服务，同时关注ChatBot、AI、IoT、BlockChain产品和技术方向研究。18年IT行业从业经验，擅长企业应用架构设计及产品应用研发。您可以通过liang.l.chen@oracle.com，与他联系。
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