纪要 | 【信创】数据库市场现状与前景调研

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数据库市场现状与前景

摘要：

1.国内数据库发展大体分为三个阶段：1990年、2005年以及2010年是重要分界点，目前数据库市场格局基本形成，分为传统数据库厂商、云厂商、垂直数据库厂商三大板块。

2.关系型数据库是目前市场主流：金融、政府、国央企均是以关系型数据库为主。客户依据自身业务结构选择关系型数据库，重点关注侵入性最小的。关系型数据库拥有业务逻辑一致性，数据稳定性以及数据完整性可以得到保障的特点。

3.数据库对未来业务影响会越来越大：因为数据库作为入口级产品，往下与算力结合，往上与业务和AI大数据结合。未来会向整个围绕数据库的数据一体化解决方案去做。

交流全文：

1.国内数据库发展分为三个阶段。上世纪90年代提前基本以关系型数据库，单机型数据库为主，应用数据库厂商经常是银行、政企等。2005年以后，开源数据库的出现使得国内数据库市场发展加速。2010年后，云厂商加入，数据库市场格局基本形成。

2.国内数据库市场格局分为三大板块。传统数据库厂商、云厂商、垂直数据库厂商。整个市场份额在300亿元左右，复合增速较为平稳。绝大部分以关系型数据库为主。

3．关系型数据库。目前市场上最常用，包括分布式数据库。特点是所有业务逻辑一致性，数据稳定性以及数据完整性可以得到保障。另外具有数据隔离性。目前金融、政府、国央企均是以关系型数据库为主。

4.客户选择关系型数据库主要看两点。一个是客户本身业务架构，一个是国央企重点采买关系型数据库。客户本身业务架构需要考虑对以前业务的侵入性，优先选择侵入性最小的数据库。

5.nosql数据库。传统关系型数据库在传统行业应用较多，模式较为稳定，可扩展性较差。Nosql数据库具备高弹性去处理海量数据，优势更多，在泛互联网领域应用更广泛。缺点是不支持早期普适的开源的SQL的一些产品，并且难以兼容实时高并发业务。目前应用领域是特定场景以及新兴领域。

6.数据库按照架构分类可以分为分布式数据库和单机数据库两种。两类各有利弊。分布式数据库可以解决单机性能有限，无法处理庞大数据量的问题，可以进行数据的分割，进行垂直与水平分区，提高算力与存储量。另外，新技术可以在分布式数据库上做相关的衍生和拓展。如存算分离。也叫计算型存储，利用分布式的优势。即分布式数据库可以满足单机性能不足的情况下，持续为后续业务拓展提供较好的技术引入。降低了成本。单机数据库优势是接入简单，可靠性有保障，但是缺点是成本较高。目前少部分应用场景坚持单机数据库，更广泛的趋势是去利用分布式数据库来做。

7.人大金仓相关情况。新推出的KingbaseES数据库，核心卖点是支持大规模高并发交易处理的能力，受众用户更多是金融、电信公司。不卖其他解决方案，单独采购数据库。主要还是传统企业比较多。

8.达梦数据。之前和人大金仓很像，近几年迎来转型，新推出的DM8数据库在基础上进行相关创新，支持行列融合的存储基础，与云厂商的云数据库相似，性能的可扩展性提升到最大化。除此之外，对数据库进行转型，支持混合应用的数据库，引入新技术，加入算法，因此在灵活性与应用型层面优于人大金仓。目前受众是制造业、运营商、能源企业，泛政府。

9.阿里云。传统数据库起家，最早是OceanBase，是为了满足内部业务开发的数据库，之后进行了商业化，最后为一些银行客户服务。之后发现银行业并不具有普适性，又推出polarDB 数据库。虽然仍是关系型数据库，但是基于云原生，可扩展性和弹性做得比较好。

10.腾讯云。产品TDSQL销量最高，数据库产品还是基于泛互联网应用较多，如音视频直播游戏。但商业化有限，目前还是腾讯自有业务以及相关的周边生态公司负责业务。份额仅是阿里云的三分之一。

11.华为。做硬件和toB项目为主，先有产品能力以及交付能力，再反哺数据库。通过数据库软硬件一体的能力对外赋能。使用方和达梦相似。在市场中蚕食了阿里和腾讯的市场份额。

12.数据库对业务影响越来越大。因为数据库作为入口级产品，往下与算力结合，往上与业务和AI大数据结合。未来会向整个围绕数据库的数据一体化解决方案去做。

提问环节：

1. Q:像阿里、腾讯、华为这些云厂商未来是否会主动做数据库商业化？

A:会主动商业化，并且已经在做。这两年各家商业化持续加码，云厂商在卖PaaS，laas，数据库作为PaaS的典型产品，拥有高毛利以及高普适性。

2.Q:是否会不搭配云单独卖产品？

A:会有单卖产品，首先是技术层面完全支持。其次是将数据库作为独立品牌进行对外输出。

3.Q:单卖产品必然面临大量实施与客开，与云厂商的高毛利商业模式相违背，未来是否有所考量？

A:盘子足够大，实施没问题，更有ISV的体系帮助实施，首先成本总体可控。其次后续独立开展除了卖数据库外，还会将数据库搭配其他产品一起去销售，组合多，提供解决方案的能力强。

4.Q:行业信创领域，阿里腾讯等厂商是否能够作为自主可控角色？

A:目前可以作为国产化思路对待，国资云是IaaS，阿里腾讯等厂商是抢不过的，但是在PaaS层，尤其是数据库层面，一方面不在信创考虑范围内，另一方面至少有自研的产品存在。政府侧还是以国产化来对待。

5.Q：数据库的定价机制？

A：存储费用，相关的备份费用，主要是针对云厂商数据库，按容量付费，按时间计费，传统厂商更多是按单点，容量付费，会按照客户的需求，具体做调节。

6.Q：一个数据库的标准化的程度是怎样的？

A：数据库的标准化程度是高的，单纯的做接入速度很快，是没有什么定制化的，难点在于数据库从本地化向云迁移，数据库架构的备份和迁移，存上云后要进行安全测评、评估，负载、可用性优化，才能满足条件。

不考虑轻实施1-2天，重的项目交付目前实施占整体项目的30%左右。

7.Q：国内数据库大多都是根据开源数据库改的，那如何题项相互之间的区别？

A：从方向上来讲没有太大区别，更多的区别在于产品的参数和侧重点不同，有的是单体容量，有的会突出AI的能力，有的会突出数据可的高可用性。各家数据库，都会按照场景细分，产品力上，没有那么细分，在可控范围内，更多还是场景的细分。

8.Q：高斯已经开源，如何能够体现出不同厂商的自主性和技术性？

A：开源数据库主要是为了做生态，以开源版本，去打通中小客户，至少保证可用性。至于能量包，还是要往商业版数据库去迁移，保证有较低成本的过渡，从基本不需要备份操作，再无交互情况下完成从开源到商业化转变。

9.Q：基于OpenGuass开源的内核，不同厂商迭代，从技术上是否存在性能差的特别多？

A：从技术层面来讲不会差的特别多，底层逻辑框架决定产品上限。目前大家都是在同一水平线的。越往上走，投入产出比是越来越低的，除非投入几倍的人力。

10．Q：基于开源版本的不同厂商，最后谁能够跑出来主要看什么？

A：四方面能力。1，产品能力，不能掉链子。2，解决方案的能力，子产品要具有行业聚焦的能力。3，交付和市场的能力，传统厂商在这方面具有优势，云厂商做的比较差。4，自己数据库产品和其他产品的组合，要比单个产品要强。

11.Q：从知识产权的角度，基于PG和MySQL的国产厂商有什么风险？

A：三方面风险。首先是开源协议的影响，修改代码之后闭源的影响；

其次是整个开源产品数据库迁移，在具体不同的项目上，具有定制的挑战，会阻碍整个盘子做大；最后是下游硬件层面的支持、兼容，对数据库的盘子是不确定因素，未来会走向软硬一体。

12.Q：西方科技巨头制裁我们？开源数据库对我们进行封闭，有什么影响？

A：短期影响是有的，长期来看影响还好。首先目前厂商都在基于开源的产品，但也在自己做开源，结合行业和产品理解。阿里基于MySQL做商业化，再基于商业化进行自研。Pb已经完成了重构，国内的厂商或多或少都在做，作为备选。

13.Q：云化、分布式数据库部署目前和海外处于同一起跑线，是不是可以作为我们弯道超车的机会？

A：本地部署和海外差距很大。本地化部署的数据库后面市场份额会越来越小。但是云数据库起步差距不大，国内云数据库厂商出去比较难，海外的进来也比较难。更多是在公共区，双方在乎的新兴市场去PK。分布式更多是架构的模式，除特定场景如金融外，大家都在分布式转，基本是市场主流，国内国外差距没有那么大。

14.Q：云原生的概念？

A：连续交付，底层架构都是微服务和容器，以前是基于物理机模式运行，后续往虚拟机转化，原因有两方面。一方面，虚拟化或容器化业务模式弹性会更大；另一方面，大大降低相关的部署和运维的成本，是可以提升业务弹性的架构。我们可以做持续的业务迭代。

15.Q：snowflakes的商业模式？和产品形式？

A：首先是产品维度方面，并没有和其他产品很大的差异。但是在架构和解决方案方面做的比较新，把数据做分段，存储、分层到后向的管理操作等，是按照生命周期做大的解决方案，盘子足够大。另外他们的业绩一直比较稳定。是一个很强的公司，但和我们的竞争不多，跟国内厂商交集不多，稳扎稳打，没有什么特别的突破。

完

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