现有一表user_login_table代表表名
user_name代表用户ID
date代表用户登录时间
其结构数据如下：
例题2:统计每天的访问量
思路一：将年月日分别查询出来在通过group by 年月日然后count distinct
具体代码如下：
select year(date) as year1,
month(date) as month1,
day(date) as day1,
count(distinct(user_name))
from user_login_table
group by year1,month1,day1;
思路二：通过cast函数得到日期后通过group by 然后 count distinct
具体代码如下：
select cast(date as date) as date1,
count(distinct(user_name))
from user_login_table
group by date1;
例题3:统计前20%的数据记录的user_name
思路一：通过row_number函数新建一列自增数据，在通过where条件判断低于20%的列
具体代码如下：
select date1
from(select date(date) as date1,
row_number() over ( order by date desc) as rn
from user_login_table ) a
where rn<=((select count(*) from user_login_table)*0.1);
思路二：通过mysql中的用户变量（@）自增一列数据，在通过where条件判断低于20%的列
具体代码如下：
select date1
from (select date(date) date1,
@number:=@number+1 as num
from user_login_table a,(select @number:=0) b
order by date1 desc) a
where num<=((select count(*) from user_login_table)*0.1) ;
用户变量知识内容请参考以下文章
《https://www.jb51.net/article/201843.htm》
