1、Elasticsearch
是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
2、Logstash
主要是用来日志的搜索、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用，例如搜索、存储等。
3、Kibana
是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图标，为用户提供强大的数据可视化支持，它能够搜索、展示存储在Elasticsearch中索引数据。使用它可以很方便的使用图表、表格、地图展示和分析数据。
4、Kafka
数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
[root@hd02 ~]# docker-compose up
[root@hd02 ~]# more docker-compose.yml
version: '3.4'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- "2181:2181"
restart: always
kafka:
image: wurstmeister/kafka:2.3.0
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
ports:
- "9092:9092"
environment:
- KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181
- KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=192.168.20.235
- KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
restart: always
kafka-manager:
image: sheepkiller/kafka-manager
environment:
ZK_HOSTS: 192.168.20.235
ports:
- "9001:9000"
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:7.6.2
restart: always
container_name: elasticsearch
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ports:
- 9200:9200
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:7.6.2
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
- elasticsearch_url=http://192.168.20.235:9200
depends_on:
- elasticsearch
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