Python数据可视化工具Matplotlib第一篇：简介

最近看到后台留言，有小伙伴想学习一下如何用Python画图，想着应该很多小伙伴都有这个需求吧！就参考资料写个Matplotlib专辑，跟大家一起学习新技能。

谈到Python可视化工具，目前网上也有很多，但是Matplotlib是基础，其它包大概都是基于Matplotlib的二次封装扩展。

可能有小伙伴会问Matplotlib能画什么图？

答案自己扫码看高清大图吧！基本上你能想到的，它都可以，还有动图。

Matplotlib cheatsheets

https://matplotlib.org/cheatsheets/_images/cheatsheets-1.png

如何安装？

pip install matplotlib

如果你电脑上有Anaconda环境，那就不用安装，记得Anaconda应该自带了很多包，里面就有matplotlib。如果因为特殊原因没有这个包，在Anaconda环境里上面的pip安装也适用。

或者用下面的这个命令

conda install matplotlib

安装好了之后，接下来简单画个折线图。

第一步：导包

import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib包中的pyplot模块并起个外号叫plt，以后代码中直接用它就行
import numpy as np # 导入numpy包，起个外号叫np。这个是模拟数据用的，如果你自己手写数据，也不用导这个包

第二步：准备数据

x = np.linspace(0,2 * np.pi, 200) # 从0开始，到2*np.pi结束，以均匀步长生成200个数字序列。
y = np.sin(x) # 对x正弦值

第三步：画图

plt.plot(x, y)
plt.show()

那如何画一个复杂些的折线图呢？点击关注本公众号，且听下回分解！

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