GBase 8c 自动分区管理

自动分区管理

为了便于查询和维护数据，客户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创建新的分区和删除过期分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。

为解决上述问题，引入了分区自动管理特性。使用者可通过设置表级参数period、ttl开启分区自动管理功能，使分区表可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。其中，period既表示新分区的时间范围，也表示自动创建新分区和自动删除过期分区的周期；ttl表示分区过期时间。period和ttl的值均为Interval类型，例如’1 hour’、‘1 day’、‘1 week’、‘1 month’、‘1 year’、 '1 month 2 days 3 hours’等。

自动创建新分区

分区自动管理每隔period的时间就会自动创建分区，每次创建一个或多个时间范围为period的新分区，以推进最大的分区边界时间，保证其大于nowTime+30*period。由于每次创建分区时，都动态地为未来时间创建了预留分区，所以只要有一次自动创建新分区成功，就可以保证在未来30个period的时间之内，都不会出现实时数据因为没有对应分区而导入失败的情况。

自动删除过期分区

边界时间早于nowTime-ttl的分区被认为是过期分区。分区自动管理每隔period的时间就会遍历检测所有分区，并删除其中的过期分区，如果所有的分区都是过期分区，则保留一个分区，并truncate该表。

语法

# 自动分区管理

CREATE TABLE CPU1(	
    id integer,		
    IP text,	
    time timestamp
) with (TTL='7 days',PERIOD='1 day')
partition by range(time)
(	
    PARTITION P1 VALUES LESS THAN('2022-01-05 16:32:45'),
    PARTITION P2 VALUES LESS THAN('2022-01-06 16:56:12')
);