近些年，我们看到我们收集、存储和使用数据的方式发生了一些巨大的变化，数据治理2.0将居于中心位置。对于许多组织来说，这些变化将是被动的，因为它们必须适应新的数据相关的法规。其他人将以监管变化为催化剂，积极处理数据。正常情况下，你会希望属于后一类。
数据驱动的企业及其相关行业正在经历前所未有的变化速度。
近年来，不仅数据量激增，我们还看到数据提供的辅助决策能力也在增加。本质上，我们发现更小的数据单元更有用，但收集的数据也比以往任何时候都多。
目前，数据机会似乎是无限的，而我们刚刚开始触及表面。因此，近年将出现一些最大的数据调整。
GDPR
《通用数据保护条例》（GDPR）使欧洲各公司陷入麻烦。对欧洲公司违规行为的处罚将立即生效，并将处以高额罚款——高达2000万欧元或公司全球年营业额的4%，以较高者为准。
尽管这是欧洲的一项任务，但事实是，所有与欧洲进行贸易的组织，而不仅仅是欧洲大陆内的组织，都必须遵守。正因为如此，我们看到全球正在努力引入新的政策、程序和系统，以便以前所未有的规模进行准备。
很容易将这种性质的强制变更视为一种负担。但从监管和商业角度来看，这一变化早就应该发生了。
在监管方面，必须采用全球化的方法。数据与实体的边界不一样，不同州、国家和大洲之间的冲突标准使得充分的监管变得困难。
在业务方面，许多组织扼杀了他们的数字化转型努力，忽视了对数据的正确管理。他们需要让自己成为数据驱动的公司成为可能。GDPR需要数据治理的协作方法，如果做得好，将增加企业价值并实现合规。
数据治理2.0的兴起
数据治理1.0由于其孤立、不协作的性质，未能立足。它缺乏对商业成果的关注，因此商业领袖很难看到它的价值。因此，IT部门负责对数据元素进行编目，以支持搜索和发现，但由于被从业务的运营方面移除，他们很少理解数据的上下文相关内容。这意味着数据往往不完整，质量差，使得有效的数据驱动业务不可能实现。
在新的监管标准的鼓励下，公司范围内的数据治理责任将从根本上改变企业看待数据治理的方式。数据治理2.0及其协作方法将成为新常态，这意味着那些从数据及其协助决策能力中获益最多的人将直接参与其治理。
这意味着高管、直线经理等的更多认同。这意味着更大的责任感，以及更好的可发现性和可追溯性。最重要的是，它意味着更好的数据质量，从而更快、更可靠地做出决策。
升级的数字转型
数字转型及其重要性今年不会减弱。事实上，多亏了数据治理2.0，数字转型有望加速，而不是放缓。
致力于数据治理而不仅仅是合规性的组织将获得回报。有了更强大的数据治理基础，正在进行数字化转型的组织将获得许多重大好处，包括更好的决策、更高的运营效率、更好的数据理解和传承、更高数据质量和更高的收入。
亚马逊、爱彼迎和优步等数据驱动型企业享受到了这些好处，利用它们主导各自的行业。但你不一定要达到亚马逊的规模才能实现这些目标。将数据治理分解并将其视为一项战略举措是实现数据驱动成功的第一步。
数据作为有价值的资产
近些年，数据变得比石油更有价值。然而，尽管进行了这一评估，许多企业还是忽视了将其数据视为宝贵资产。就背景而言，工业革命是由机械驱动的，机器必须得到良好维护才能正常运行，因为停机会导致损失。这种机器为企业增加了价值，因此它具有内在的价值。
以数据为中心，因为数据是价值驱动因素，所以数据本身是有价值的。仅仅因为它没有物理存在并不意味着它不比物理资产重要。因此，企业将需要改变他们对数据的看法，近些年这种想法可能会发生变化。
数据治理赋能人工智能和物联网
人工智能（AI）和物联网（IoT）不是新概念。然而，由于企业仍在争夺这些市场的份额，它们尚未完全实现。
随着这两种数据的不断扩展，它们将把本已加速增长的数据量——特别是非结构化数据——增加到几乎无法想象的程度。数据的三V趋向于一致性升级。随着体积的增加，数据处理的速度和加速度也随之增加。数据的种类（在这些情况下大多是非结构化的）也在增加，因此要管理它，企业需要实施有效的数据治理。除了强大的数据治理实践，越来越多的企业将使用NoSQL数据库来管理各种数据类型。
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