回顾大数据分析的历史进程，业务对更快、更简单、成本更低的分析需求一直促使着技术的进步。过去包括现在的很多企业，在打造 Hadoop 生态圈时分析型产品的选型都很复杂，需要涉及多种产品多类技术。针对离线分析，会把数据灌入 Apache Hive 基于 Presto 做交互式分析。对于实时分析加速查询性能的要求，则需要加上一层ClickHouse、Apache Druid 、Apache Kylin、StarRocks 等，用以解决实时、高并发场景的特殊问题。
速度更快带来的新困境是架构更复杂，包括额外的数据导入、运维复杂等连带问题。但随着各项技术的打通和发展，以及生态内的合作和共赢，阿里云EMR StarRocks 不仅解决了纷繁复杂的烟囱式大数据架构，而且实现了数据湖的统一性（Single source of truth），在保证极速数据分析性能的基础上解决了由此产生的系列问题。
作为阿里云在数据湖 3.0 云原生化、弹性化、实时化的重要产品，StarRocks 拥有远超同类产品的分析性能，精简的 MPP 架构、高效的向量化引擎以及全新设计的基于成本的优化器，在 Lakehouse 分析场景下，显著提升了 TPC-H 100G 的性能。和业界开源的 Trino 相比，StarRocks 2.1 的 Hive external 查询速度有 1.7-2.2 倍的提升。
阿里云作为中国第一家云托管 StarRocks 的服务厂商，拥有国内当前最成熟的云上 StarRocks 解决方案，已为数以百计的阿里云用户提供了服务。如需了解更多产品信息，可在云栖大会现场交流，或观看 StarRocks B 站相关视频。
友情链接：
1. 阿里云与 StarRocks 合作 开放 共赢 | 分享人：阿里云计算平台事业部产品解决方案总经理陈立）
https://www.bilibili.com/video/BV1ng411Y7Sf/?vd_source=f830c4628b110c5b3b61f512b065b442
2. 阿里云EMR StarRocks极速数据糊分析 | 分享人：阿里云智能技术专家、StarRocks Committer 周康）
https://www.bilibili.com/video/BV1ze4y1q75g/
3. 揭秘极速数据湖分析内幕 | 阿里云 EMR StarRocks发布会
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4. 阿里云EMR StarRocks极速实时数据湖分析 | 阿里云 x StarRocks社区联合Meetup
关于 StarRocks
面世两年多来，StarRocks 一直专注打造世界顶级的新一代极速全场景 MPP 数据库，帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式，助力企业全面数字化经营。
2021 年 9 月，StarRocks 源代码开放，在 GitHub 上的星数已超过 3400 个。StarRocks 的全球社区飞速成长，至今已有超百位贡献者，社群用户突破 7000 人，吸引几十家国内外行业头部企业参与共建。
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