讲师简介
程义，Curve Maintainer、网易高级服务端开发工程师。2021 年加入网易 Curve 开发团队。参与 Curve 文件存储和 Curveadm 项目开发，负责 Curve 工具重构。热爱开源，相信热爱的力量。
分享内容简介
本次主要分享 Curve 项目的由来，分别介绍 Curve 块存储和 Curve 文件存储的应用场景、挑战以及我们如何设计来达成设计目标。最后分享 Curve 块存储与 Curve 文件存储的 Roadmap 发展方向以及 Curve 的社区具体情况。
大纲回顾
Q & A
Q1：Curve 是如何提供云原生存储能力的？
A：目前 Curve 是对接了 CSI，用户在 K8s 上可以通过 CSI 对接 Curve 服务。Curve 服务在 K8s 上的部署正在支持中，有兴趣的同学可以关注：https://github.com/opencurve/curve/discussions/1948。
Q2：Curve 是否支持热更新，更新过程中是否会影响业务？
A：Curve 块存储支持热更新，更新过程中，我们采用 server 和 client 的设计，更新过程中可能有秒级 io 抖动，可以基本做到用户无感知。Curve 文件存储当前是基于 fuse 实现的，热升级功能也在 roadmap 中，做了初步的调研，感兴趣的小伙伴可以参与开发。
Q3：Curve 支持动态扩容吗？
A：支持动态扩容，关于 Curve 如何扩容可以参考：https://github.com/opencurve/curveadm/wiki/scale-curve
Q4：Curve 支持副本手动调整吗？
A：可以通过工具手动调整单个复制组的副本，但不支持批量调整。
Q5：为啥 mds 不用 raft 做高可用？用 etcd 是因为简单?
A：是的。开发初期是为了能更快的完成系统功能。目前对于 kv 需求的服务来说，raft + rocksdb 是高可用比较成熟的方案，Curve 文件存储目前已经有了 raft + rocksdb 的组件，可以使用的 mds 上。
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