SACC上提到腾讯讲HTAP，其中提到了列式向量化。背景是腾讯是利用GPU配合上列式向量化来实现HTAP的。列式存储我是理解的HTAP，就是要实现行列混存（无论是垂直方向的Oracle还是 水平方向的PG、MySQL、TiDB和OB）。但是向量化这个。。。。。。原谅我把高中和大学学习的都还给老师了。只是老师还没把学费还给我。初中还没换主要是因为太简单了。
为此专门和公司的几个博士请教一下，在商量过后实现了一下。以下这段Python其实是抄的。解释一下，就是a有5个元素，b也有5个元素。 2X6+3X7+4X8+5X9+6X10=170（红框）
这是一个用到了向量计算来求和。这个和腾讯讲的有什么关系（向量化和GPU）？GPU是并行计算的，我开始没想通是把a数组中的23456，一个个拿取变成一次性拿取吗？这样ab两个数组同时拿能加快。还是2X6和3X7一起计算这样加快了速度？
最后我们讨论分析（全是我们自己想想的），应该是ab同时拿，且2X6和3X7等等一起。就是谁水平方向拿数据和垂直方向相乘都是并行同步的，所以理论上快了。但是由于我们没有GPU，还是用CPU完成的。这点量也看不出什么提速。而且用这样的模型数据根本就是杀鸡用牛刀。
这个能有什么作用？
可能是有的，遇到复杂的情况，比如ab是两个复杂的矩阵，那么就有用武之地了。用来求特征值（我其实又忘了这个是怎么做的，仅仅知道这个概念学习过）。不过这些场景用到的话是数据库底层内核才可能涉及到的。
数据库是复杂的，它是通过充分发挥硬件能力以满足应用高性能、低成本地数据存储与查询需求的技术集合。
数据库是基础的，它一直默默耕耘于各行各业，是当今软件工业的基石，其向上承接各种变化的需求而不断改进、向下则依据硬件的演进而演进。
数据库是高难度的，它属于资本密集、技术密集兼备的成熟行业。数据库市场前后几十年而历久弥新，而云行业的发展给这个古老又全新的行业带来不一样的冲击。
以上的Python抄一抄容易，但是理解就不见得了。数据库底层就是物理学和数学。能看到和理解这层的并不是很多，比如向量化就是。再往上面的应用就是逻辑，甚至涉及到哲学。到这层的就更少了。
