《通用数据保护条例》（GDPR）生效后，我们看到很多关于不当数据治理的头条新闻——导致巨额罚款和品牌受损。
自Meta数据丑闻以来，该公司股价下跌，北欧地区最大的银行北欧银行停止了对Meta的投资三个月，因为它在一份声明中表示：“我们看到，与数据保护相关的治理风险可能已经严重受损。”
之前，我们讨论数据治理准备的五大支柱，以确保数据管理基础到位，以降低风险，并实现组织目标。毫无疑问，数据治理对组织的客户关系、声誉和财务结果至关重要。
因此，今天，我们将探讨数据治理准备的第一个支柱：主动发起。如果没有主动发起，组织将难以获得成功实施和后续绩效所需的资金、资源、支持和协调。
常见的障碍
数据治理不是一个具有定义端点的一次性项目。这是一项持续的计划，需要高管和商业领袖的积极参与。但不幸的是，《数据治理状况报告》发现，缺乏行政支持是实施数据治理最常见的障碍。
这是历史包袱。传统的数据治理一直是IT部门内的一个孤立项目，因此在该部门的预算和资源范围内受到限制。更重要的是，仅在IT部门内管理数据治理阻止了组织中对数据最了解和投入最多的人参与该过程。
这个现象产生了各种问题，从数据编目缺乏上下文到数据质量差，以及对数据相关风险的理解不足。数据治理2.0通过向整个组织开放数据治理来解决这些问题。
它的协作方法确保组织数据中最重要的利益相关者从本质上参与发现、理解、管理和增加透明化，以产生期望的结果。在这个数据驱动的商业时代，高级主管和部门领导是关键的利益相关者。
但他们必须能够信任它，然后根据其角色特定的决策能力进行协作，以做出明智的战略决策，识别新的机会，解决冗余问题并改进流程。
因此，这一切都回到了现代数据治理：能够理解业务环境中的关键企业数据，跟踪其物理存在和数据血缘，并在确保质量和安全的同时最大化其价值。
主动发起：鼓励高管参与
有关数据泄露的新闻当然引起了CEO们的注意，有人呼吁首席执行官为其公司的数据处理——或所谓的错误处理——负责。
当涉及到糟糕的数据管理和治理实践时，公众尴尬、GDPR罚款、客户信任/忠诚度下降、收入损失和公司贬值都是真正的风险。数据泄露问题可能刚刚提升了你实施数据治理2.0并让高管参与的理由。
毕竟，业务负责人和他们的团队才是了解数据的人——数据是什么，它意味着什么，谁和什么流程在使用它，为什么使用它，以及应用什么规则和政策。如果没有他们的视角参与数据治理，企业智能锁定风险并实现增长的能力将受到严重损害。
适当实施——业务数据利益相关者推动数据治理与战略企业目标的协调，IT处理数据管理的技术机制——为信任数据和有效使用数据打开了大门。
此外，首席数据官可以充当IT和业务之间的桥梁，以消除通往数据治理和后续整个业务成果的过程中的隔阂。首席数据官将可以是最终关键人，负责为一项成功、持续的数据治理目标提供必要的资金、资源支持。
“数据治理”主动发起
一旦关键业务领导者了解并认可他们在数据治理2.0战略中所扮演的重要角色，构建基础设施的工作就开始了，使员工和流程能够支持积极管理数据资产并与业务保持一致。
要找到它，映射它，确保它处于控制之下，并将其推广给适当的人员，需要一个技术和业务支持平台，该平台涵盖所有数据生产者和消费者角色的整个数据治理生命周期。
erwin Data Intelligence提供了一种“企业数据治理体验”，使用适当的界面将利益相关者和流程聚集在一起，支持一种致力于将数据视为任务关键资产的文化，并协调、发现、充分理解和管理数据所需的关键机制，积极治理、有效透明化并使数据与业务保持一致。
