数据库竞争力维度及其评测指标：扩展性

评测指标维度- 扩展性：主要评价数据库的扩展性，例如扩展比。

在大数据时代和移动互联网时代，用户非常关注数据库系统的扩展性，即在系统中增加计 算节点，能带来多少收益。 这里从强扩展(strong scaling)和弱扩展(weak scaling)两个角度，采用加速比和扩展效率两个度量来衡量系统的扩展性。YCSB分别从这两个角度，提供了云服务 系统的扩展性评测方案。

加速比(speedup)： 强扩展是指在任务总量不变的情况下，当机器数量增长时，完成任务所需时间的变化情况。 当使用一台机器服务时，需要T1的延时方可完成。 当系统中的机器规模扩展
到n时，仅需Tn的时长即可完成。基于此，定义加速比Sn=T1/Tn。理想情况下的加速比值，会
随着机器数量增长而线性增加(斜率为1)。 然而根据Amdahl’s law，在机器数量增长到一定程度
后，由于通信代价随着机器数量的增加而增长，导致加速比值反而会下降。

扩展比： 扩展比是指在任务量与机器数量同步成比例增长时(或任务量源源不断无限产生)， 考察单位时间内平均每台机器处理的数据量/事务/分析的变化情况。仅使用一台机器提供服务时，单位时间内的吞吐量用Q1表示。当系统中的机器数量扩展到n时，Qn表示单位时间内平均每台机器的吞吐量。 基于此，可以定义扩展效率En =Qn/Q1 。理想情况下的扩展效率值为1，即每台机器处理速度保持不变。 但是由于节点间的通信代价等原因，使得数据库系统的扩展效率一般始终小于1。因此，若数据库经过优化后，其扩展效率越趋向于1，表明其扩展性越好。