数据库竞争力维度及其评测指标：易用性

评测指标维度- 智能化：主要评价数据库的易用性、自动化和智能化，包括数据库的自动升级、备份、恢复，以及数据库的自调优（参数自调优、索引/视图自推荐、慢SQL诊断等）、自监控、自恢复等。

易用性一般衡量数据库的易用性。随着AI的发展，基于AI的智能化手段可以提升数据库的易用性。
TPCx-AI 是端到端的AI基准，用于衡量端到端机器学习平台或数据科学平台的性能。基准开发的重点是模拟与当前生产数据中心和云环境相关的代表性行业AI解决方案的行为。这包括数据管理、预处理、训练、评分以及服务阶段。 TPCx-AI还试图解决关键挑战，如扩展到更大的数据集、对真实世界数据集和用例的代表性，以及可与主要性能和性价比指标进行比较的 商用数据科学解决方案。

1.数据集：TPCx-AI模拟真实数据场景，生成最大10TB数据集；数据类型包括文本、结构型数据、语音、图像等。

2.负载：7个机器学习和3个深度学习的使用案例；

3.评估：数据载入、训练、服务、模型质量、吞吐量共同衡量；价格衡量作为辅助。

另一方面，据我们所知，没有公认的可以分析数据库内部智能化程度的评测标准。