ClickHouse新版本开始支持Write-Ahead-Log（WAL) 功能。
介绍 WAL 之前，先重温一下 MergeTree 最基本的合并过程。
MergeTree的高频写问题？
CREATE TABLE test( id UInt8, name String, age UInt8, shijian Date)ENGINE = MergeTree()PARTITION BY toYYYYMM(shijian)ORDER BY id;insert into test values(1001,'张三','18',now());insert into test values(1002,'李四','28',now());insert into test values(1003,'王五','38',now());
此时，MergeTree 会生成 3 个分区目录:
手动合并之后的分区目录
对于 ClickHouse MergeTree 引擎，在数据的写入过程中，数据总会以数据片段的形式被写入磁盘，且数据片段不可修改。每一批次的写入(每执行一次INSERT)MergeTree都会按照分区规则在磁盘上生成一个全新的分区目录(part)，为了避免片段过多，在未来的某一时刻，属于相同分区的数据片段会被合并成一个全新的分区目录，这种数据分区往复合并的特点正是合并树的名称由来。其中如果有多个客户端，每个客户端写入的数据量较少、次数较频繁的情况下，就会引发以下错误提示。
Too many parts (N). Merges areprocessing significantly slower than inserts.WAL预写日志解决了这个问题，提高写入性能，在 ClickHouse 的新版本中，MergeTree 多了这么几个参数：
M(SettingUInt64, min_bytes_for_wide_part, 0, xxxxxxxx, 0) \M(SettingUInt64, min_rows_for_wide_part, 0, xxxxxxxxx, 0) \M(SettingUInt64, min_bytes_for_compact_part, 0, xxxxx, 0) \M(SettingUInt64, min_rows_for_compact_part, 0, xxxxxx, 0) \M(SettingBool, in_memory_parts_enable_wal, true, xxxx, 0) \M(SettingUInt64, write_ahead_log_max_bytes, 1024 * 1024 * 1024, xxxx, 0) \
其中 in_memory_parts_enable_wal 默认为 true，这说明预写日志默认就是开启状态的。
CREATE TABLE default.test1( id UInt8, name String, age UInt8, shijian Date)ENGINE = MergeTree()PARTITION BY toYYYYMM(shijian)ORDER BY idSETTINGS min_rows_for_compact_part = 2, index_granularity = 8192;
min_rows_for_compact_part = 2 表示数据首先会被写到内存和 WAL中，当触发 Merge 的时候，如果数据大于 2 行，就直接把合并后的分区写到磁盘。
insert into test1 values(1001,'张三','18',now());insert into test1 values(1002,'李四','28',now());insert into test1 values(1003,'王五','38',now());
写入之后还没有触发 Merge 动作，磁盘目录情况:
clickhouse-client -moptimize table test1;
在此之前，MergeTree 只有一种 wide 布局，也就是每个列字段都拥有一组独立的文件，例如下图所示：
由于现在添加了wal新特性，致使MergeTree的分区布局也得到了扩展，插入过程中，数据首先进入内存，满足阈值之后，会将内存中的数据刷到磁盘。
CREATE TABLE default.test2( id UInt8, name String, age UInt8, shijian Date)ENGINE = MergeTree()PARTITION BY toYYYYMM(shijian)ORDER BY idSETTINGS min_rows_for_compact_part = 2, min_rows_for_wide_part = 10, index_granularity = 8192;
insert into test2 values(1001,'张三','18',now());insert into test2 values(1002,'李四','28',now());insert into test2 values(1003,'王五','38',now());optimize table test2;
所有的的数据写到了同一个 data.bin 文件中，所有列的标记文件也都写到了同一个.mark文件。当列字段很多，数据又很少的时候，可以考虑使用这种布局模式的分区。
