当数据集的数据结构多样化，关系型数据库中的表格很难表达时，可以根据数据特征和应 用需求，选择将信息存储在合适的非关系型数据类型中。能够在这些多样的数据类型上，提供 存储和检索数据能力的数据库，被称之为非关系型数据库，或者NoSQL数据库。NoSQL数据 库是非关系型数据库的统称，其中 “No”指的是“Not Only”，表示不止于SQL，NoSQL数据库采用不同于关系数据“行列”组织的数据模型。对比关系型数据库，NoSQL采用更简单的设计方 式，更灵活的数据模型，在设计上有着更好的扩展能力，这使得NoSQL数据库能更有效地应对
数据负载超过单个服务器承载能力的应用场景。总结来说，NoSQL数据库的流行主要有如下原因：NoSQL 数据库无需预先指定数据的模式（schema）；NoSQL数据库可以混合支持多种数据类型；NoSQL数据库有更好的可扩展性和数据可用性。
整体来说，其优势有：
- 高可用性：数据结构简单，查询语言更为灵活，针对特定结构的操作可以被快速执行，返回结果速度快、延迟低。
- 高可扩展性：分区容忍性高，数据结构不存在复杂关系，因而更易于”水平”扩展到多台机器，能够提供高吞吐量的服务。
非关系型数据库，根据数据类型划分，主要包括：键值数据库、文档数据库、列簇式数据
库、图数据库、时序数据库等。
但其劣势也很明显：无法处理ACID事务，仅能保证最终一致性：对数据的修改“最终”传播到所有节点（通常在几毫秒内），因此对数据的查询可能不会立即返回更新的数据或可能导致 读取数据不准确，称为陈旧读取的问题 [4]。 此外，一些NoSQL系统可能会出现写入丢失和其他形式的数据丢失，可根据日志内容，在必要时恢复真实数据值。
NoSQL 数据库天然运行在分布式环境下，因此需要考虑分布式下的数据一致性问题，这使得NoSQL的数据一致性的要求与传统关系数据库相比发生了很大的变化。传统关系型数据库支持事务ACID强一致性。而在分布式环境下，CAP理论表明一致性、可用性和分区容错性三者 不可兼得。为了保障分布式环境下的数据可用性，NoSQL数据库对数据一致性的要求做了分类和宽松化处理，有了BASE弱一致性理论。
