作者：稀饭
数据是事物存在、发展和发展的数字化的记录，只要事物发生了才会有数据记录，有了数据，才能了解过去发生了什么，才能对这些现象进行分析，总结出一定的结论和规律，并指导我们的社会实践活动。数据分析的基本目的是为了对过去发生的现象进行评估和分析，找寻事物存在的证据，并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出结论并形成能够指导未来行为的知识或依据。在企业的数据分析中，存在五个目的：
1、追溯问题的根源
数据是数字化的证据，可以用来追溯历史。为了保证产品和质量和用户的安全，企业可以建立质量追溯机制，对产品的生产过程进行全程追溯。当产品发生质量问题时，可以追查是谁生产的、是谁检验的，是谁研发的，采购的部件或材料是什么，究竟是哪个环节影响了产品的品质。这样不仅能够追溯到个人，还可以追溯到发生问题的过程和源头，从而改善管理过程，避免出现同样的问题，这是企业品质管控最基本的流程。
2、监督业务的发展
企业在记录数据的基础上会进行数据分析和处理，形成一定的过程控制指标和管理指标，最终形成监控评价指标。该类指标可以让企业的各层管理者或数据分析人员能够随时查阅相关任务的执行情况，从而对出现的问题和情况能够第一时间知道并采取相应的措施。
3、洞察事件蕴含的商业规律
企业中的洞察主要指商业逻辑的探寻，即寻求商业现象背后的逻辑和因果关系，从而为商业决策提供依据。如果对商业社会现象有足够的数据，通过数据分析和挖掘，找到事物的发展规律，则必然能够对商业社会的近期和中期的发展方向与趋势做出一定的判断。
4、挖掘未被满足的需求
数据分析能够帮助企业发现商机（未被满足的需求），商机代表商业机会，商业机会都会带有时效性。如果今天的数据分析揭示了新的方法和理论，最好在次日就付诸行动，如果没有及时实施，则商机可能就会错过。
5、指导企业的未来实践
历史数据可以用来对未来的状况作出判断，即对未来做出预测。数据分析是为经营和管理决策服务的，最终还是要指导我们未来的实践，预测是数据价值最能发挥力量的地方。通过分析历史数据能够掌握事物的规律，从而可以推导未来的事物变化，做出更好的应对策略。
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