作者：稀饭
1、什么是数据服务？
数据服务是基于数据分发、发布的框架，将数据作为一种服务产品来提供，以满足客户的实时数据需求，它能复用并符合企业和工业标准，兼顾数据共享和安全。
数据服务和传统集成方式有很大区别，数据的使用方（不仅仅是IT系统人员，也可以是具体业务人员）不再需要点对点地寻找数据来源，再点对点地进行数据集成，从而形成错综复杂的集成关系，而是通过公共数据服务按需获取各类数据。
2、数据服务对于企业的价值
（1）保障“数出一孔”，提升数据的一致性
通过服务获取数据的方式类似于“阅后即焚”，大部分情况下数据并不会在使用方的系统中落地，因此减少了数据“搬家”，而一旦数据的使用方并不拥有数据，就减少了向下游二次传递所造成的数据不一致问题。
（2）数据消费者不用关注技术细节，可以满足不同类型的数据服务需求
对于数据消费者而言，不用再关心“我要的数据在哪里”，例如用户不需要知道这些数据来自哪个系统、哪个数据库、哪个物理表，只需要清楚自身的数据需求，就能找到对应的数据服务，进而获取数据。
（3）提升数据敏捷响应能力
数据服务一旦建设完成，并不需要按使用者重复构建集成通道，而是通过“订阅”该数据服务快速获取数据。
（4）满足用户灵活多样的消费诉求
数据服务的提供者并不需要关心用户怎么“消费”数据，避免了供应方持续开发却满足不了消费方灵活多变的数据使用诉求的问题。
（5）兼顾数据安全
所有数据服务的使用都可管理，数据供应方能够准确、及时地了解“谁”使用了自己的数据，并且可以在数据服务建设中落实各种安全措施，确保数据使用的合规。
3、数据服务的建设策略
（1）要制定数据服务建设的方法，确保每个从事数据服务建设的人都明白数据一致性的要求，并且所提供的数据是可信的和清洁的。
（2）要建立数据服务流程，以确保各个环节的有效协同，定义整个生命周期中每个角色的责任和有效输出。在企业中，应该有明确的部门负责数据服务流程的建设和看护，一方面要确保所制定的流程能够在实际工作中落地，另一方面随着技术的演进和企业业务环境的变化，持续对流程进行优化和完善。
（3）要构建统一的数据服务能力中心，负责数据服务建设方法、规范、流程的落地，数据服务不同于传统集成方式，因此应该有统一的平台提供能力保障。
4、数据服务生命周期管理
（1）服务识别与定义
业务与数据握手，识别服务的业务价值、准入条件与服务类型，减少数据服务的重复建设，提升数据服务的重用度。
（2）服务设计与实现
业务、数据、IT三方协同，使设计、开发、测试与部署快速迭代以实现服务的敏捷交付，缩短数据服务的建设周期。
（3）服务运营
通过统一数据服务中心及服务运营机制，保障服务SLA与持续优化。
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