作者：稀饭
1、BI系统的概念
BI的全称是Bussiness Intelligent（商业智能），一般将BI视作一种解决方案，伴随着企业信息化的发展而逐渐发展起来。BI系统则是指一种具体先进分析技术的操作交互系统，可以通过接入企业的数据，让业务人员更多地参与到数据加工和图表制作当中去，从而释放技术人员的开发压力，提高其他人员的参与度和对数据的控制力，让分析工作更加敏捷和高效。
2、BI系统的发展阶段
（1）20世纪末期
主要基于本地软件完成数据分析工作，以手工操作为主，缺乏数据系统的支持，这个时代的代表性软件主要是Excel。
（2）21世纪初期
以IT人员为主导的自定义报表平台，由业务人员提出需求，IT人员参与和负责需求对接、开发、测试、运维等多个环节。代表性的工具包括BO、Congnos等。
（3）当前
以业务人员为主导的自助式可视化平台，IT人员负责数据架构、安全和运维工作，业务人员用BI系统对接数据源，进行自助式报表分析和数据分析。代表性的工具包括Tableau、PowerBI、Qucik BI、FineBI等。
3、BI系统的特点
（1）集成化、云端化
BI系统逐渐发展成为了信息集成的门户，具有数据接入、处理、管理、可视化等功能，可以促进数据治理、数据挖掘、数据运营的流程衔接，提供互通、集成、跨信息的服务。此外，处于系统部署应用成本的考虑，当前的BI服务越来越偏向云端。
（2）低使用门槛
无代码操作、便捷的操作流程逐渐成为用户对BI系统的基本要求。
（3）机器学习、AI技术赋能
通过机器学习、AI技术赋能，BI系统让用户在大数据算法上有更低的使用门槛，提升了决策分析的效率。
4、BI系统的关键技术
（1）数据仓库的相关技术；
（2）数据处理
[1] 数据抽取、转化和加载（ETL）
[2] 联机分析处理（OLAP）
[3] 可视化展示
5、BI系统的核心功能的使用步骤
Step 1 选择数据源并建立数据模型，即选择分析过程中需要什么数据，自助选择并分析处理某类数据指标；
Step 2 创建可视化数据报表，即载入指标数据并制作可视化图表；
Step 3 数据分析与可视化结果展示，即通过可视化图表等形式将分析结果展示给用户。
6、合格的BI系统的价值
能帮助用户快速、有效地进行数据获取、加工和可视化分析，强调的是业务主导和智能自助。研发人员只需要做底层数据采集工作，其余工作由业务人员自助完成，这样可以提升数据应用的效率，帮助业务人员完成数据运营和决策。
7、BI系统质量的评估指标
（1）报表覆盖情况
当BI系统能够覆盖企业的全部数据报表的比例越大，说明BI系统的功能很好地满足了需求，产品完成度高。此外，比例越大，说明将原来定制化的报表开发工作改为配置BI的工作量，大大缩短了开发的工时，提高了效率。
（2）报表嵌入情况
除了用户直接在BI系统中访问报表，报表嵌入其他系统（被其他系统引用）的情况也很重要，报表嵌入其他系统中越多，说明通过BI系统平台化越能减少数据报表烟囱（基于数仓去统一数据），提高企业存储资源和计算资源的利用率。
（3）用户访问量
用户访问量包括开发者访问量和使用者访问量，属于日常类指标。对于BI系统，只有使用的人越多，BI系统才会发展的更好，体现更大的用户价值。
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