数据指标中心的基本概念介绍

1、数据指标中心

数据指标中心是规范化开发指标并对其进行管理和维护的系统，它将指标的组成部分分拆，并在逻辑表中进行规范化的定义。在此基础上，按照一定的原则对指标的组成部分进行自由拼装，实现自定义指标的功能。

2、数据指标中心的设计思路

Step 1  定义指标并将其归集到对应的主题域中；

Step 2  拆分原子指标与派生指标；

Step 3  定义原子指标与派生指标的生产逻辑；

Step 4  通过指标管理平台对指标进行规范化生产。

3、原子指标和派生指标

（1）原子指标

是事实逻辑表中某个字段的统计值（sum avg），例如下单用户数、下单金额等。

（2）派生指标

基于原子指标，进行维度组合后产生的指标，例如近1天淘宝下单的用户数。

【注】：原子指标并无业务意义，它只是预定义的代码片段，在业务中用到的指标基本都是派生指标。派生指标 = 统计周期 + 聚合粒度 + 限定维度 + 原子指标，例如“本周淘宝会员下单金额”= “本周”+ “会员维度”+“淘宝”+“下单金额求和”。

4、指标规范生产的要点

（1）规范指标命名

命名规范对后期大量指标的管理来说非常重要，因为当指标很多的时候，需要寻找一个指标就经常要用到检索功能，而检索的前提是对指标有一些基础的认知，这就需要规范命名。

（2）规范统计口径

需要清晰地定义指标的统计口径，避免出现一些模糊的定义，如“下单数”，导致取数逻辑并不清晰。

（3）规范指标等级

可以将指标划分为一级指标和二级指标。一级指标包括原子指标和小部分全平台的核心指标，而二级指标则主要是派生指标。

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