数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产和数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数据的收集、存储、排列、集成和使用的模型、策略、规则和标准。数据架构的目标是将业务需求转化为数据和系统需求，并管理数据及其在企业中的流动。如今，许多组织都在寻求对其数据架构进行现代化改造，以此作为充分利用 AI 和实现数字化转型的基础。以下几种企业架构框架通常用作构建组织数据架构框架的基础：■DAMA-DMBOK 2. DAMA International 的数据管理知识体系是专门用于数据管理的框架。它提供了数据管理功能、可交付成果、角色和其他术语的标准定义，并提出了数据管理的指导原则。■Zachman 企业架构框架。Zachman 框架是 1980 年代由 IBM 的 John Zachman 创建的企业本体。Zachman 框架的“数据”列包含多个层次，包括对业务重要的架构标准、语义模型或概念/企业数据模型、企业/逻辑数据模型、物理数据模型和实际数据库。■开放组架构框架 (TOGAF)。TOGAF 是一种企业架构方法，为企业软件开发提供高级框架。TOGAF的C 阶段包括开发数据架构和构建数据架构路线图。
