金融风控基本框架

终于说到金融风控了，之前有简单聊过 电商风控反欺诈框架、内容风控基本框架 、风控模型体系框架，均以思维导图的方式进行呈现。本次就总结一下金融风控相关的内容。

金融风控主要可以分为四个部分：营销、贷前、贷中、贷后。依托风控技术，金融机构可以对客户进行及时有效的身份识别、欺诈识别、信息用风险判断，同时实现端到端的自动化决策。

营销环节：决定了金融机构获取何种质量和偏好的客户，这与风控的侧重点不同，营销端负责获取大量客户，风控端负责筛选出好的客户。营销环节的风控主要包括客户意向评估、客群细分和客群分层。

贷前环节：贷前风控是一个在客户申请和放款之间对申请人进行风险评估的风控环节。通过收集大量数据，运用机器学习模型，预测客户的风险概率，自动评估信贷申请人的身份真实性、信用等级和风险等级，并基于相应的信用额度和定价。贷前环节主要包括身份验证、反欺诈、信用评估、额度和定价评估。

贷中环节：贷中是指贷款申请成功到贷款结清阶段，一但客户逾期就转入贷后环节。贷中风险控制主要包括额度和定价调整，交易风险和反欺诈，以及贷中风险预警。

贷后环节：贷后是指借款客户逾期至催回的完整阶段。贷后管理的精细程度对客户的还款质量有相当大的影响。贷后风控主要包括还款预估和失联预估等。