微软在2022年Gartner云计算AI开发者服务魔力象限中被评为“领导者”

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在2022 Gartner^® Magic Quadrant™ 云计算AI开发者服务上，微软的服务获得了Gartner的认可，在“愿景完善度”坐标轴上处于最远端。

根据Gartner的定义，这些“云托管或容器化服务能够让非数据科学的开发者和从业者通过API、软件开发工具包 (SDK) 或应用程序使用AI 模型。”   

我们非常欣喜能够因为Azure AI Platform而获得认可。在这篇文章中，我们将深入探讨 Gartner 评估及其对开发人员的意义，同时提供Gartner 魔力象限的完整重印版的资源，方便大家了解相关更多信息。

在所有 AI 项目中，有多达87%从未投入到生产¹。除了要完成复杂的数据预处理和 AI 建模以外，企业还需要费力做好可扩展性、安全性、治理等其他方面才能让模型可以投入生产。这也就是为什么在今天有超过85% 的财富 100 强公司选择 Azure AI 来实现跨不同行业的各种用例。

如今，为更快地实现价值，有越来越多的开发人员使用预制且可定制的AI 模型来构建智能解决方案。多年来，微软研究院在AI领域取得了多项重大突破，包括率先在语音、视觉和语言能力方面实现人类拟真。目前，我们正在通过 Turing、GPT-3 和 Codex（支持 GitHub Copilot 的模型）等大型模型来实现突破性的语言功能，由此提升开发人员的工作效率。Azure AI 将这些创新全部整合成一个生产就绪的通用模型系列，称之为Azure 认知服务和用例特定模型。利用 Azure 应用人工智能服务，开发者可通过 API 或 SDK 集成模型，之后继续通过微调来获得更高的准确性。

对于希望大规模构建生产就绪机器学习模型的开发者和数据科学家，我们支持使用名为 AutoML 的自动化机器学习。作为Azure 机器学习的一部分，AutoML 源自微软的突破性研究，专注于将机器学习模型开发中耗时费力的迭代任务自动化。其作用是让数据科学家、分析师和开发人员能专注于非操作的增值任务，并加快项目的投产速度。