MySQL是最流行的开源数据库，在2021年8月的DB-Engines大排名中仅次于商用数据库Oracle，位居第二。MySQL是面向OLTP优化的数据库，支持不同种类的存储引擎。在MySQL HeatWave发布之前，其中和内存相关的存储引擎包括MEMORY和NDB Cluster。MEMORY存储引擎可以将整个表的数据置入内存中，提供快速低延时的访问。但由于其不提供持久化，数据在硬件异常或数据库重启时会丢失，因此只适合于存放以读取为主、临时访问的非关键数据，如缓存或会话管理数据。和MEMORY一样，NDB Cluster也是内存数据库引擎，通过定期磁盘检查点支持数据的持久化，提供更好的事务支持和可扩展性。
如果要对MySQL中的数据进行分析，通常需要定义复杂的业务逻辑将MySQL中的数据抽取到专门的分析型数据仓库。其中涉及数据传输的安全保障问题、数据实时性和增量抽取的问题，以及维护多个系统的管理开销和成本。2020年4月，Oracle在公有云上发布了MySQL数据库服务，紧接着在年底又推出了配套的MySQL分析型引擎，2021年1月正式更名为MySQL HeatWave。
MySQL HeatWave是基于内存的分析型引擎，由一个MySQL数据库服务和多个分析节点组成。HeatWave安装于MySQL数据库服务器节点，负责集群管理，加载数据到HeatWave节点的内存中，查询调度和查询执行。HeatWave支持所有的MySQL语法，因此现有使用标准ODBC/JDBC连接器的应用和分析工具均可不加改变地使用。HeatWave使得MySQL可以同时支持交易型和分析型负载，MySQL自动根据工作负载的特征将查询转发到OLTP引擎或分析型引擎。
需要分析型处理的数据以内存列格式存放于HeatWave节点的内存中，节点的数量取决于需要分析的数据量和内存压缩比。HeatWave分析集群最少为两个节点，最多可扩展到64个节点，节点类型支持虚拟机和物理机。单个虚拟机节点配置为16CPU核和512GB内存，可以存放约400GB数据。10TB以上数据建议采用物理机节点，单个物理机节点配置为128CPU核和2TB内存。
分析型数据在整个HeatWave节点中进行分区，在分区内部可以结合多核和SIMD向量处理，整体架构提供良好的可扩展性。HeatWave集群中的每个节点，节点中每一个CPU核都支持对分区的数据进行并行处理，包括扫描、过滤、联结、聚合等操作。HeatWave集群可在线添加和减少节点，但由于数据是在所有节点中进行分布的，因此集群伸缩后需要重新加载数据以重新分布。
摘自《Oracle Database In-Memory 架构与实践》
