雨中夺魁! 2022年10月初，甲骨文红牛车队的马克斯·维斯塔潘（Max Verstappen）在日本大奖赛铃鹿赛道的大雨中赢得了一级方程式锦标赛冠军。至此，他的得分超过了法拉利的查尔斯·勒克莱尔和红牛车队队友塞尔吉奥·佩雷兹，在2022赛季还剩下四场比赛的情况下提前赢得冠军头衔。
此次维斯塔潘提前成功卫冕F1年度车手总冠军，与甲骨文云基础设施OCI强大的后台支持是密不可分的，在研发下一代强劲引擎、培训车手以及根据不同场景决定比赛战略决策等方面，OCI全方位助力红牛车队，让车队得以提前夺得了第5个年度一级方程式世界车队总冠军殊荣！
现今，红牛车队已在赛车上安装了大量的传感器，并在重要的运营领域使用甲骨文云进一步完善其比赛策略、车手训练、引擎开发及粉丝互动体验。
Ø基于分析的比赛策略：通过实时收集赛车上的各类数据，OCI的高性能已使红牛车队能够在每场比赛中运行实时分析，以帮助车队的策略工程师快速做出正确的决策。
ØAI和机器学习加持的车手训练：通过人工智能和机器学习来分析视频和数字输入，红牛车队的车手可以更好地了解如何利用数据所提供的信息调整驾驶方式，提高他们在F1赛车方向盘上的驾驶技能，进而提升单圈速度。
Ø优化引擎开发：目前红牛动力总成公司 (Red Bull Powertrains)正使用OCI来优化其新发动机的建模，以降低成本，同时改善性能。
Ø量身定制的粉丝体验：车队推出了基于OCI提供支持的首个粉丝忠诚度平台——Red Bull Racing Paddock，将 F1 世界锦标赛的激情带给世界各地的粉丝。自 Paddock 推出以来，红牛车队的会员注册人数增长超过 9 倍。粉丝和车队之间全新的直接联系方式打造了出色的互动体验，成功吸引注册粉丝向车队提交数千个问题并兑换了 35,000 份数字奖励。
工程师面临的最大挑战是不确定性。比如雨天的几率有多大？其中一辆车会撞车吗？它需要维修吗？撞车发生在哪一圈？为了应对这些概率，工程师们正在使用OCI上运行的蒙特卡洛（Monte Carlo）方法来模拟数百万甚至数十亿次的比赛，从而为关键的实时比赛决策提供信息。由于 OCI 的低成本和高性能，红牛车队策略工程师能够多运行 25% 的模拟。同时，车队能够使用Oracle Container Engine for Kubernetes（OKE）将其模拟应用程序容器化，然后在基于OCI ARM的服务器上高效运行。而灵活的虚拟机 （VM） 则允许车队根据自己的需求自由调整 CPU 内存比率，使其尽可能经济且高效。
使用云原生架构和开源技术（如 OKE 上的 RabbitMQ），车队可以向任意数量的工作节点（Worker）提交作业（Job）。通过在云上运行适量的资源，车队可以为每个工作负载设计特定的体系结构。在OCI上搭建蒙特卡罗仿真系统参考架构如下图所示：
众所周知，计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，简称CFD）的研究对于一级方程式赛车来说可谓是至关重要的，如模拟涡轮增压发动机的超高速运转，还有轮胎磨损和温度、刹车稳定性、赛车散热等因素的模拟仿真，以及整车流场结构等空气动力学分析，都能让车队赛车的研发成本大幅降低并缩短研发周期。
红牛车队利用Ansys仿真解决方案进行计算流体动力学（CFD）、材料数据管理和虚拟冲击测试，能更好地了解赛车周围飞速变化的气流，然后利用这些数据进行整体设计改进并提高空气动力学性能，确保最终车队的获胜。在OCI上搭建CFD系统参考架构如下图所示：
在上个赛季的冠军赛中，红牛车队利用OCI将模拟次数提高了 1,000 倍，从而提升预测的准确性并改善决策。本赛季，OCI再接再励，为车队大幅降低了数十亿次模拟的成本，使之能以经济高效的方式提高赛道表现，扩大分析的数据量和数据种类并加快模拟运行速度，让车队得以提前赢得本赛季的车队年度总冠军。相信在未来，OCI将会助力红牛车队继续扩大领先优势、策马扬鞭、勇毅前行，为车队赢得更多的总冠军！
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编辑：殷海英
