Milvus 2.2 版本发布！

经过了 4 个月的打磨，Milvus 2.2.0 于 11 月 18 日正式发版！2.2 版本推出了包括基于磁盘的近似最近邻（ANN）索引算法、从文件批量导入数据、基于角色的访问控制等新特性。进一步提升了向量搜索的稳定性、搜索速度和灵活的扩缩容能力。

新特性

• 从文件中批量导入数据

Milvus 提供了一系列新的 API，用于支持从文件中更有效率地批量导入数据。现在您可以将存放于 Minio 或 S3 上的任意 JSON 文件中的数据直接导入 Milvus。请阅读从文件中导入数据章节^[1]获取更多信息。

• 搜索结果分页

为了避免单个 RPC 会话返回过多的搜索结果，Milvus 现已支持通过设置偏移量（offset）和关键词的方式减少返回的搜索结果数量。请阅读搜索^[2]和查询^[3]章节获取更多信息。

• 基于角色的访问控制（RBAC）

与其它传统的数据库类似，Milvus 现已支持 RBAC。您可以通过管理用户、角色和权限实现对 Milvus 数据库的访问控制。请阅读启用 RBAC ^[4]章节获取更多信息。

• 配额和限制

配额是 Milvus 用来保护系统在流量突发时免受内存溢出（OOM）和崩溃困扰的新机制。通过该机制，您可以控制数据插入、搜索速率和内存使用。请阅读配置配额和限制^[5]章节获取更多信息。

• 集合生存时间（TTL）

在之前的版本中，Milvus 仅支持设置集群层级的 TTL。Milvus 现已支持在创建或修改集合时设置该集合的 TTL。在设置了 TTL 的集合中的数据会在 TTL 结束后到期。请阅读创建集合^[6]或修改集合^[7]章节获取更多的信息。

• 基于磁盘的近似近邻搜索索引（Beta）

在传统近似近邻搜索索引算法中，您需要将索引加载到内存中才能对其进行搜索。Milvus 现已支持 DiskANN，用于实现基于磁盘的大规模数据集索引能力。DiskANN 是一种基于 Vamana 图像对常驻固态磁盘的数据集进行近似近邻搜索的索引算法。使用该算法可节省大约 10 倍的内存使用量。请阅读磁盘索引^[8]章节获取更多信息。

• 数据备份工具（Beta）

Zilliz Inc. 向 Milvus 社区贡献了数据备份恢复工具。Milvus 2.2.0 现已支持使用命令行和调用 API 的方式实现数据库备份和恢复能力。

问题修复与系统稳定性增强

• 实现了 Query Coord v2，支持完全基于事件的异步分片放置策略。该版本解决了所有搜索阻塞的问题并提升了故障恢复效率。
• 重构了 Root Coord 和 Index Coord，提供更加优雅的问题处理能力和更好的任务编排能力。
• 修复了当 Milvus Standalone 版本重启时出现的 RocksMQ 数据保留机制不合法的问题。
• 重构了 etcd 中 Metadata 的存储机制。通过使用新的压缩机制，etcd 中的键值对体积减少了 10 倍以上，从而解决了 etcd 内存和存储使用量大的问题。
• 解决了持续插入或删除集合实体引发的内存使用问题。

能力提升

• 性能提升
• 解决了 CPU 核数较多时无法充分使用的性能瓶颈。Milvus 现已使用多于 8 核的 CPU，极大地提升了效率。
• 提升了搜索并发量，大幅降低了搜索时延。
• 通过并行加载的方式，进一步降低了加载耗时。
• 可观察性
• 所有日志等级默认为 INFO。
• 增加集合级别的时延指标，包括搜索、查询、插入、删除等。
• 调试工具
• Milvus 进一步优化了 BirdWatcher^[9] 调试工具。该工具现已支持连接 Metadata 存储并检查 Milvus 部分系统内部状态。

其它

• 索引和数据加载
• 没有建立索引的集合无法加载。
• 集合加载后不能再创建索引。
• 集合释放后才能删除索引。
• Flush
• 提供 Flush API，用于对数据段进行密封并将其同步到对象存储中。频繁调用 Flush API 可能会产生过多体积较小的数据段，影响搜索性能。
• 调用num_entities()
  或create_index()
  不会自动调用 Flush API。
• 时间旅行
• Milvus 2.2 默认关闭时间旅行功能以节省磁盘使用量。如需开启该功能，您需要在配置文件中手动配置common.retentionDuration
  配置项。

不兼容变更

由于 Metadata 存储优化及 API 归一化的影响，Milvus 2.2 与之前发布的版本并不完全兼容。请阅读升级文档^[10]获取如何安全地将 Milvus 2.1.x 升级到 2.2.0 的方法。

参考资料