离线 IP 归属地查询

今天给大家推荐一款离线的IP归属地查询工具，github项目名称为 ip2regin，项目地址为：

• https://github.com/lionsoul2014/ip2region

  
  

ip2regin 自带一套离线数据，如果有数据源的话，可以自己生成数据文件。ip2regin实际上是一套离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，查询效果非常高，能做到高达10微秒级别的查询效率。

ip2regin 支持多种语言接口，我们以python为例。Python版本的类库在 ip2region/binding/python 目录。我们通过交互式讲解怎么使用，首先我们需要进到这个python库文件目录，然后 import xdbSearcher 库文件。

$ cd ip2region/binding/python
$ python
>>> from xdbSearcher import XdbSearcher
>>> dbPath = "../../data/ip2region.xdb"
>>> buff = XdbSearcher.loadContentFromFile(dbfile=dbPath)
>>> searcher = XdbSearcher(contentBuff=buff)
>>> ip = searcher.search
>>> ip('114.114.114.114')
'中国|0|江苏省|南京市|0'
>>> ip('8.8.8.8')
'美国|0|0|0|Level3'

ip2regin 只定义了数据文件的格式，提供了查询接口。Python 版的查询接口定义在 xdbSearcher.py 文件中，import 之后就可以使用了。查询结果为五个字段组成的字符串，当数据为空时字段值为0，以'|'分隔，它们分别表示：国家|区域|省份|城市|ISP

国内数据可以精确到省市，国外数据只到国家。当然这里是以 git 库自带的数据文件为例。因为 ip2regin 只是定义了框架，并不保证IP数据能及时更新，如果自己有数据可以使用它自带的 maker 生成新的 xdb 数据文件。

对查询接口稍微包装一下就可以做成查 IP 归属地的本地工具，如果需要大批量处理IP数据，可以使用它的cache模式加载数据文件到内存中，这样查询效率更高，而不是查询一个IP就读一次文件。

全文完。

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