图片来源：https://openai.com/blog/chatgpt/
最近的热点和事件实在太多，但数字技术和AI圈内这个周末最热的莫过于ChatGPT了。想必很多人对2020年5月底OpenAI推出的GPT-3的1750亿的巨大参数还记忆犹新，很多人还在期待什么时候能推出GPT-4呢，但在北京时间上周五（2022年12月2日），OpenAI推出了ChatGPT，其功能之强大让用过的人都在感慨，貌似基于AI的通用对话时代真的要来了，很多以处理信息为生的人和传统的搜索引擎开始不淡定了：AI真的要开始替代我的工作了吗？AI要颠覆我的商业模式了吗？AI开始新一轮颠覆创新了吗？带着这些问题，让我们来看一下ChatGPT究竟可以做些什么，做的深度如何。
根据OpanAI官网的介绍，ChatGPT是经过优化的用于交互对话的语言模型，对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求等。ChatGPT是在GPT-3.5系列中的一个模型上进行微调而成，是InstructGPT的兄弟模型，后者经过训练，可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。具体的方法详见下图。
看到这些介绍，大家一定仍是一头雾水，不知道ChatGPT究竟能做什么，效果如何，下面我们就通过若干应用场景来测试它，让大家感受它究竟如何。
首先看看它自己怎么说自己，下面是我问的问题和ChatGPT的回答。
我们再看看它如何看当前的市场热点问题。
关于预测的问题，ChatGPT很谦虚，有点“知之为知之，不知为不知，是知也”的味道，好吧。让我们再看看它的编程能力吧。
看看它对数字化转型的看法吧。
如果内容比较多，还可以让他“继续”。如果你不满意，还可以让他重新回答，每次回答可能都有差异。
我们再看看它对数据变现的看法。
我们公众号的很多读者是CIO，我们看看ChatGPT对CIO有什么建议。
这个答案怎么样，是很通顺的废话还是很有道理？再看看下面的问题：
让我们再看一个问题。
好吧，暂时测试到这里吧。我个人的突出感受是：ChatGPT利用自然语言的对话能力确实非常强，目前对中文也非常友好，对话的语言出奇的通顺，虽然实用性还不是特别强，有些回答是逻辑严谨的废话，但可以尝试做一个小助手了，对有些工种的影响可能真的已经开始。你的感受如何，强烈建议你注册一个账号测试一下，你将感受到智能、好玩、震惊......，AI的通用对话能力可能比你想象的大很多，也许有一天你遇到问题时不是想到用搜索引擎、看书、找专家交流，而是直接和AI对话。
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