基于Docker搭建Redis一主两从三哨兵获取Redis镜像docker命令拉取镜像查看镜像获取并修改redis配置文件启动容器以交互模式进入容器redis-master创建日志文件目录,与配置文件相同启动redis服务器，如果没有任何输出，就说明成功了在容器里启动一个redis客户端输入密码，进行身份验证执行info命令，查看服务器状态退出客户端最后退出容器验证主从复制添加哨兵获取并修改sentinel配置文件通过wget命令获取sentinel的配置文件修改配置文件以下几项启动容器运行哨兵验证故障转移Python如何使用Redis 1. 安装redis包 2.实现连接逻辑 3. 使用示例1: 使用管道尝试修改商品库存
基于Docker搭建Redis一主两从三哨兵
获取Redis镜像
docker命令拉取镜像
docker pull redis查看镜像
docker image ls获取并修改redis配置文件
redis官方提供了一个配置文件样例，通过wget工具下载下来。
wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf在此只做配置主从关系的必要修改
其中redis服务器的master和slave角色使用的配置文件还会有些不同，下面分别进行说明。
首先说明一下，正常情况下配置主从关系需要多台机器，但现实往往不允许。所以现在在一台机器上模拟。
将下载下来的redis.conf复制三份，分别命名为 redis-master.conf,redis-slave1.conf,redis-slave2.conf
cp redis.conf redis-master.conf
cp redis.conf redis-slave1.conf
cp redis.conf redis-slave2.conf
将三个配置文件我放在了/usr/local/docker-redis/目录下
首先修改master的配置文件
vim redis-master.conf# 注释这一行，表示Redis可以接受任意ip的连接
# bind 127.0.0.1
# 关闭保护模式
protected-mode no
# 让redis服务后台运行
daemonize yes
# 设定主库的密码，用于认证，如果主库开启了requirepass选项这里就必须填相应的密码
masterauth <master-password>
# 设定密码(可选，如果这里开启了密码要求，slave的配置里就要加这个密码. 只是练习配置，就不使用密码认证了)
requirepass masterpassword
# 配置日志路径，为了便于排查问题，指定redis的日志文件目录
logfile "/var/log/redis/redis.log"
如果是服务器，redis密码很重要，因为redis默认没密码有漏洞，有很多人利用redis漏洞来使你的服务器挖矿，亲身体会。
其次修改slave配置。
vim redis-slave1.conf# 注释这一行，表示Redis可以接受任意ip的连接
# bind 127.0.0.1
# 关闭保护模式
protected-mode no
# 让redis服务后台运行
daemonize yes
# 设定密码(可选，如果这里开启了密码要求，slave的配置里就要加这个密码)
requirepass masterpassword
# 设定主库的密码，用于认证，如果主库开启了requirepass选项这里就必须填相应的密码
masterauth <master-password>
# 设定master的IP和端口号，redis配置文件中的默认端口号是6379
# 低版本的redis这里会是slaveof，意思是一样的，因为slave是比较敏感的词汇，所以在redis后面的版本中不在使用slave的概念，取而代之的是replica
# 将35.236.172.131做为主，其余两台机器做从。ip和端口号按照机器和配置做相这里的IP地址往下看。
replicaof 198.18.0.2 6379
# 配置日志路径，为了便于排查问题，指定redis的日志文件目录
logfile "/usr/local/logs/redis.log"
上方提到的这个主节点地址为master的docker容器的地址，可以通过以下命令查看
docker inspect redis_master # 用来查看容器的详细信息slave2配置与上述相同。
启动容器
首先以后台模式运行master容器,注意文件的地址
docker run -it --name redis-master --network=dockercompose --ip 172.19.0.2 -v data/docker_redis/redis-conf/redis-master.conf:/usr/local/redis/redis.conf -d -p 6380:6379 redis bin/bash
首先以后台模式运行slave1容器,注意文件的地址和端口号，物理机的端口号不可冲突
$ docker run -it --name redis-master -v usr/local/docker-redis/redis-slave1.conf:/usr/local/redis/redis.conf -d -p 6380:6379 redis bin/bash
slave2启动同上
接下来进入容器里启动redis服务器。
以交互模式进入容器redis-master
docker exec -it redis-master bash创建日志文件目录,与配置文件相同
mkdir usr/local/logs/
touch usr/local/logs/redis.log
启动redis服务器，如果没有任何输出，就说明成功了
redis-server usr/local/redis/redis.conf在容器里启动一个redis客户端
redis-cli输入密码，进行身份验证
127.0.0.1:6379> auth password执行info命令，查看服务器状态
127.0.0.1:6379> info如果是主，这里的role的值会是master，如果是从，这里的role的值会是slave
对于slave，还要查看master_link_status这个属性值。slave上这个属性值为up就说明主从复制是OK的，否者就有问题。如果从机状态不为up，首先排查主机的端口是否被限，然后查看redis日志排查原因
退出客户端
127.0.0.1:6379> quit最后退出容器
exit验证主从复制
主从搭建成功后，可以通过在master上写入一个key-value值，查看是否会同步到slave上，来验证主从同步是否能成功
redis-cli
auth password
set test hello
在任意slave机器上进入容器，也运行一个redis-cli，查询这个key的值。如果能查询到这个值，且与主机上的值相同，说明主从同步成功。经测试，主动同步成功。
redis-cli
auth password
get test
添加哨兵
可以在主发生故障后，自动进行故障转移，从从机里选出一台升级为主机，并持续监听着原来的主机，当原来的主机恢复后，会将其作为新主的从机。
哨兵先监听主，通过对主发送info命令，获取到从的信息，然后也会监听到从。另外哨兵都会像主订阅sentinel:hello频道，当有新的哨兵加入时，会向这个频道发送一条信息，这条信息包含了该哨兵的IP和端口等信息，那么其他已经订阅了该频道的哨兵就会收到这条信息，就知道有一个新的哨兵加入。这些哨兵会与新加入和哨兵建立连接，选主是需要通过这个连接来进行投票。这个关系可以用下面这个图来描述
获取并修改sentinel配置文件
通过wget命令获取sentinel的配置文件
wget http://download.redis.io/redis-stable/sentinel.conf修改配置文件以下几项
vim sentinel.conf# 让sentinel服务后台运行
daemonize yes
# 修改日志文件的路径
logfile "/var/log/redis/sentinel.log"
# 修改监控的主redis服务器
# 最后一个2表示，两台机器判定主被动下线后，就进行failover(故障转移)
sentinel monitor mymaster 192.18.0.2 6379 2
# 主数据库密码,需要将配置放在sentinel monitor master 127.0.0.1 6379 1下面
sentinel auth-pass mymaster 123456789
启动容器
docker run -it --name sentinel -p 26379:26379 -v usr/local/docker-redis/sentinel.conf:/usr/local/redis/sentinel.conf -d redis bin/bash
运行哨兵
进入容器
docker exec -it sentinel bash
创建日志目录和文件
mkdir usr/local/logs
touch usr/local/logs/sentinel.log
启动sentinel
redis-sentinel usr/local/redis/sentinel.conf
查看是否生效
cat usr/local/logs/sentinel.log
验证故障转移
为了验证哨兵机制下的自动主从切换，我们将主上的redis进程kill掉。
doker top reedis-master
找到redisserver的PID
kill -9 PID
稍等几秒钟后，就有另外一台从升级为主机，实验时是第三台机器，也就是redis-3升级为了主，用info命令查询可以看到redis-3服务器的角色变成的master。说明自动主从切换成功。
Python如何使用Redis
1. 安装redis包
pip install redis
2.实现连接逻辑
from redis.sentinel import Sentinel
from redis import WatchError
MYSETINEL = None
MASTER = None
SLAVE = None # 1.redis 哨兵模式集群最少需要一主三从, 三哨兵
# 2.redis 哨兵集群所有主从节点都完整的保存了一份数据
SENTINEADDRESS = [('127.0.0.1', 6390), ('127.0.0.1', 6391), ('127.0.0.1', 6392)] def get_redis_conn(): global MYSETINEL
global MASTER
global SLAVE
# 如果哨兵连接实例已存在, 不重复连接, 当连接失效时, 重新连接
if not MYSETINEL:# 连接哨兵
MYSETINEL = Sentinel(SENTINEADDRESS, socket_timeout=2000) # 尝试连接最长时间单位毫秒, 1000毫秒为1秒
# 通过哨兵获取主数据库连接实例 参数1: 主数据库的名字(集群部署时在配置文件里指明)
MASTER = MYSETINEL.master_for('seckill', socket_timeout=2000)
# 通过哨兵获取从数据库连接实例 参数1: 从数据的名字(集群部署时在配置文件里指明)
SLAVE = MYSETINEL.slave_for('seckill', socket_timeout=2000) # 每次都先尝试生成连接实例
get_redis_conn() # 往 主数据库 写入数据
def setcache(key, time, value):
global MASTER
if MASTER:
return MASTER.setex(key, time, value)
else:
return False # 从 从数据库 读取数据
def getcache(key):
global SLAVE
if SLAVE:
return SLAVE.get(key)
else:
return False
3. 使用示例1: 使用管道尝试修改商品库存
from redis import WatchError # 使用事物修改商品库存
def update_stock(key):
global MASTER
with MASTER.pipeline() as pipe:
i = 0
while i < 10: # 尝试修改库存10次
try:
# watch库存键, multi后如果该key被其他客户端改变, 事务操作会抛出WatchError异常
pipe.watch(key)
count = int(pipe.get(key)) # 取库存
# 可以修改库存
if count > 0:
pipe.set(key, count-1) # 保存剩余库存
# 事务结束, 把命令推送过去
result = pipe.execute() # execute返回命令执行结果列表,
return True, result
# 库存不足
else:
pipe.unwatch()
return False
except WatchError as e:
print(e)
i += 1
continue
finally:
pipe.reset()
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