2022 年 12 月 5 日，视频搜索和理解公司Twelve Labs宣布，在产品取得重大进展的同时，继去年春天的首次种子融资之后，该公司已经完成了 1200 万美元的种子扩展轮融资。这一轮使公司的种子资金总额达到 1700 万美元。
Radical Ventures 领投了最新一轮融资，现有投资者也参与其中，包括早期种子领头羊 Index Ventures。新投资者包括 Jeffrey Katzenberg 的 WndrCo 和 Spring Ventures，以及著名的天使投资人 Jay Simons（Bond 的普通合伙人和 Atlassian 的前总裁）、Nicolas Dessaigne（Algolia 的创始人兼前首席执行官）和 Lukas Biewald（Weights & 的创始人兼首席执行官）偏见）。
“Twelve Labs 为视频的未来开辟了全新的可能性，”Radical Ventures 的合伙人 Rob Toews 说。“该团队对研究和持续创新的坚定承诺正在推动整个行业向前发展，以有效访问和充分利用目前以视频形式存在的全球 80% 的数据。Twelve Labs 的定位是建立世界领先的视频基础模型，永远改变我们与这种媒体互动的方式。”
除了增加产品功能和开展持续研究外，十二实验室还将利用新资金继续构建全球首个商业化、数十亿参数规模的视频理解基础模型。该模型将处理超出语义搜索范围的许多与视频相关的任务，例如视频章节化和摘要生成。类似于在海量文本数据上训练的大型语言模型改变了人类与文本数据交互方式的世界，Twelve Labs 渴望从根本上改变人们与视频数据交互的方式。
首个支持全面视频搜索的云原生 API 套件，Twelve Labs 的平台查看和理解视频内容，包括视觉（动作、运动、对象、文本等）和音频（非语言和会话）上下文。然后它将视频内容转换为强大的中间数据格式（矢量），这样当用户输入搜索查询时，Twelve Labs AI 会自动输出数十万小时视频中最相关的场景。
推动视频搜索和理解的未来
自去年春天向选定的一组用户推出以来，Twelve Labs 已经获得了封闭测试版客户，这些客户建立在其 API 之上，涵盖企业知识、内容审核、媒体分析、上下文广告、电子学习等。通过这些早期的用例，Twelve Labs 已经证明，与许多只能应用于非常狭窄、规定性用例的 AI 模型不同，Twelve Labs 的 AI 是在一般上下文理解的基础上构建的，允许其模型以更少的努力水平应用和时间承诺。
在过去六个月中，Twelve Labs 的视频搜索准确度提高了一倍多，同时进一步减少了延迟。如今，搜索结果可在不到一秒的时间内交付。这种提高的性能建立在 Twelve Labs 在 ICCV 2021 VALUE 挑战视频检索赛道上获得第一名的基础上。
为帮助确保速度和质量不受影响，Twelve Labs 选择 Oracle 提供将其基础 AI 模型推向市场所需的 AI 云基础架构容量。Oracle 定制了其产品，Twelve Labs 利用数百个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 以及 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的集群网络和存储进行培训。OCI 的加速基础架构提供性能、可扩展性和集群网络，可提供近 1600 Gb/s 的带宽和低至 1.5 微秒的延迟。通过与 Oracle 合作，Twelve Labs 将能够快速扩展并成为视频理解的实际解决方案。
“对于 Twelve Labs 和整个 AI 行业来说，这是一个非常激动人心的时刻。我们非常感谢早期客户和投资者以及我们的云合作伙伴 Oracle 的大力支持，”Twelve Labs 的联合创始人兼首席执行官 Jae Lee 说。“凭借我们强大的视频基础模型，我们能够很好地推进视频理解并释放视频和创造力的全部潜力。”
关于Twelve Labs
Twelve Labs使视频即时、智能且易于搜索。Twelve Labs 最先进的视频理解技术能够准确及时地发现组织庞大的视频海洋中的宝贵时刻，以便用户可以做更多事情并了解更多信息。该公司得到了领先的风险投资家、人工智能杰出人物和尖端技术公司创始人的支持。它的总部位于旧金山，在首尔设有亚太区办事处。
文章来源：https://www.datanami.com/this-just-in/twelve-labs-raises-12m-seed-extension-and-announces-partnership-with-oracle/
