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「PG解密」Timescale 在 S3 之上的“无底”对象存储层

瀚高数据库 2022-12-07
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PostgreSQL每周新闻2022-11-23
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英文原文地址:
https://postgresweekly.com/issues/482

Variadic Unnesting 的力量

本周没有明显的“大新闻”,所以让我们来看看“整洁的 Postgres 功能!” (从 Postgres 9.4 开始)。这是对 string_to_array 和 UNNEST 表函数如何帮助规范化杂乱数据(在本例中来自电子表格)的了解。正如作者所说:“在我使用过的其他数据库中,我做不到这么棒的事情。”
Leo Hsu and Regina Obe

Timescale 在 S3 之上的“无底”对象存储层

Timescale 继续通过其云服务进行创新,这次是在 Amazon S3 上构建的(目前仅限私人测试版)对象存储机制。这个想法是数据可以跨磁盘和 S3 分层,同时保持访问透明。
Mike Freedman (Timescale)

我们都是为了提供强大的支持

“我从我提交的@crunchydata 支持票中学到了很多关于@PostgreSQL 的知识。他们知道他们的 Postgres,这是肯定的!” - @frigidcode
Crunchy Bridge

使用 pgBadger 分析 Postgres 日志的无服务器架构

pgBadger 是一种日志分析工具(用 Perl 编写),可生成显示有关数据库流量、锁定、最慢查询等统计信息的报告。这篇文章的重点是在无服务器架构中部署它,其中 AWS RDS 通过 SQS 和 AWS Lambda 将日志发送到 S3,然后发送到 pgBadger,后者再次将其报告输出到 S3……哇!
Sarabu, Dave, and Townsend (AWS)

使用 ANY 而不是 IN 来提升查询?

Matt 提出了在更多可能使用 IN(list) 的情况下使用 = ANY(array)(或 SOME)的案例。
Matt Hudson

不同的相等谓词会有所不同吗?

即,IN 与 =。剧透:不,至少对于 Postgres 13 是这样。但由于数据库之间的行为差异,始终值得检查。

在 psql 中使用 Emacs 作为编辑器

通过 emacsclient
LUCA FERRARI
Frits Hoogland

Dalibo Postgres 执行计划可视化工具

提供 EXPLAIN ANALYZE 的输出并更好地了解 Postgres 计划对您的查询执行的操作。这已经有一段时间了,并且会继续看到频繁的更新,包括本周。如果您想在本地或应用程序中使用它,它是开源的。
Dalibo

Squeal:Haskell 中 SQL 的“深度嵌入”

本质上是一个将 SQL 概念和类型原生引入 Haskell 的客户端库,因此您可以尽可能地在功能上组合查询。
Morphism Tech

Dynaboard:专为开发人员打造的 Pro-Code Web App Builder

Dynaboard

「PG解密」向 2017 年的 Postgres 10 致敬
「PG解密」Postgres 15,十亿次交易
「PG解密」Postgres 数据仓库中的 B-tree 与 BRIN 索引
「PG解密」Postgres 中的有效索引

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