ChatGPT 是 OpenAI 最近发布的 AI 驱动的聊天机器人，因其对范围广泛的问题提出非常准确的答案的不可思议的能力而成为头条新闻。
它会扼杀大学论文吗？可能不是。是不是又精彩又诡异？也许。它当然引起了我们的注意。我们（DataStax）的首席产品官 Ed Anuff 决定看看 ChatGPT 在他要求时会提出什么：
“为可以为流行的 Internet 站点提供支持的大规模可扩展数据库编写业务计划。”
以下是 ChatGPT 的回复：
“可用于为流行的互联网网站提供支持的大规模可扩展数据库需要具备几个关键功能才能成功。以下是此类数据库的可能商业计划：
- 数据库需要高度分布式和水平可扩展，这意味着它可以通过向网络添加更多节点来轻松处理大量数据和流量。这将使它能够支持流行互联网站点的大量且不可预测的工作负载。
- 数据库需要提供强大的性能和低延迟，以便用户可以快速高效地访问和操作数据。这可以通过使用内存缓存和高级索引技术来实现。
- 数据库需要具有高可用性和弹性，具有自动故障转移和数据复制等功能，以确保即使在硬件或软件出现故障时系统也能保持正常运行。
- 数据库需要提供灵活且富有表现力的数据模型，使开发人员能够轻松存储和查询复杂的数据结构。这可以通过使用 NoSQL 数据模型来实现，例如文档或键值存储。
- 数据库需要具有健壮且易于使用的查询语言，以便开发人员可以快速轻松地访问和操作数据。这可以通过使用强大而直观的查询语言（如 SQL）或更灵活、更具表现力的语言（如 GraphQL）来实现。
- 数据库需要具有强大的安全功能，例如静态和传输中的加密，以保护敏感数据并确保遵守隐私法规。
- 数据库需要易于管理和操作，并具有用于监控、调整和排除系统故障的直观工具和界面。这可以通过使用用户友好的管理控制台和强大的 API 来自动执行常见任务来实现。
通过提供这些关键功能，可大规模扩展的数据库可用于支持流行的互联网站点并满足当今数字经济的苛刻要求。”
我在 DataStax 领导营销，但我不确定我能想出比 ChatGPT 更好的答案来描述Astra DB ：基于开源 NoSQL 数据库 Apache Cassandra ®构建的大规模可扩展、多云托管服务。高度分布式和水平扩展，具有强大的性能、低延迟和高可用性，易于管理和操作，具有强大的 API。
Astra DB 确实为一些最强大的网站提供支持。以Priceline为例，这是领先的旅游电子商务网站，它使用 Astra DB 捕获跨合作伙伴网站的数百万次旅游搜索，以提供实时、个性化的客户推荐。或者 VerSe，它依靠 Astra DB 来运行印度领先的短视频平台 Josh，因为它已经扩展到 1.5 亿用户。
ChatGPT 是否像 iPhone 或谷歌一样标志着技术史上的关键时刻，正如 Box 首席执行官亚伦莱维所暗示的那样——这可能有点牵强。但它确实显示了人工智能在构建令人印象深刻的数据体验方面不断增强的能力。这是我们在公司看到的，我们很荣幸每天都给我们的客户打电话。
原文标题：ChatGPT: It Knows a Thing or Two About Databases
原文作者：Thomas Been
原文链接：https://www.datastax.com/blog/chatgpt-it-knows-a-thing-or-two-about-databases?utm_source=thenewstack&utm_medium=website
