总概
为实现机器学习算法，采用近几年来流行的编程语言——Python。要在个人电脑上执行Python语言，需要配置相应的编程环境，具体将涉及以下3种软件的安装和配置。
Anaconda PyCharm Jupyter Notebook
Anaconda
软件下载网址：https://www.anaconda.com/
相应版本选择：因可以设置虚拟环境，所以可不用注意版本，直接下载最新版本即可。
安装注意事项：安装路径可选择非系统盘，安装过程中注意勾选添加环境变量。
验证安装成功：打开命令提示符（cmd），然后输入，conda –version，显示版本号即说明安装成功。例如 conda 4.8.2.
虚拟环境创建：所谓虚拟环境就是建立一个独立的空间，这样这个独立空间里的第三方库就不会跟系统里的Python空间里的第三方库起冲突。
找到Anaconda安装盘，并在硬盘路径处输入cmd 输入命令 conda create -n ‘虚拟环境名字’ python=3.6 （虚拟环境名字根据自己需要创建，python版本号也可根据自己需要进行设置，这里写了3.6） 回车后就会进行安装，安装完成后，可以对环境进行激活，命令为conda activate ‘虚拟环境名字’。
PyCharm
软件下载网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
相应版本选择：个人学习使用，选择社区版本就够用了。
安装注意事项：无。
代码环境连接
打开Pycharm
新建路径，如图1左，这边对路径进行设置，例如，设置为pythontest，如图1右
选择所创建的虚拟环境的代码解释器
点击Existing Interpreter的路径选择
点击Virtualenv Environment，如图2所示
接着，找到Anaconda3的安装路径，再找到envs的文件夹，再找到你上面创建的虚拟环境名字所对应的文件夹，找到python.exe，选择即可。
例如最后呈现的路径为F:\ProgramData\Anaconda3\envs\d2l\python.exe，这里的虚拟环境名字为d2l
进而，可以通过创建一个python文件测试是否配置成功，一般安装好虚拟环境后，是会有numpy库的，所以可以通过简单的numpy版本查看来验证是否配置好了pycharm里面的python虚拟环境。如下图3所示，可以看到环境基本配置完成，接下来，就是想要什么库，装什么库就好。
Jupyter Notebook
在基础学习阶段，Jupyter Notebook的可视化更有利用学习，所以，可以安装一个，安装方法也很简单。
用Pycharm打开你刚刚创建好的项目文件，然后，打开Terminal，如下图4所示。
在里面输入 conda install jupyter notebook 即可
然后在终端输入 jupyter notebook 就可以打开了，如下图5所示
但是你会发现，你这样打开，这里面只能找到一个文件，那么还有一种打开方式，可以让你在任何你想要的文件夹里面打开。比如我想看到F盘里面的所有文件，那么具体操作如下
在硬盘路径里输入cmd，如图6所示
输入 conda activate d2l （这步是为了让你的notebook可以调用你想要的虚拟环境里的所有库）
输入jupyter notebook （这步回车完后，你就可以看到浏览器里面的jupyter notebook了，如下图7，里面就可以看到你F盘里所有的文件了。）
测试是否包含你的虚拟环境的所有库，可以新建一个python文件，例如，d2l这个虚拟环境里面是有torch的，而初始安装的虚拟环境是不包括这个。所以，可以输入几句简单的语句来进行测试，如下图8所示，没报错，即成功。
综上，基本语言环境就配置完成了。
