Android App开发超实用实例 | OpenCV在Android手机上使用LoG算子检测边缘

清华计算机学堂 2022-11-04

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下面这个实例演示了使用OpenCV在Android手机上使用LoG算子检测边缘。

实例功能

此实例主要通过使用Imgproc的filter2D()方法操作LoG算子，实现检测图像的轮廓边缘。LoG边缘检测算子是David Courtnay Marr和Ellen Hildreth于1980年共同提出的，也称为边缘检测算法或Marr & Hildreth算子；该算法首先对图像做高斯滤波，然后再求其拉普拉斯(Laplacian)二阶导数，即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算，最后通过检测滤波结果的零交叉(Zero crossings)可以获得图像或物体的边缘，因而也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。当实例运行之后，单击“显示原始图像”按钮，原始图像的效果如图1(a)所示。单击“检测图像边缘”按钮，图像的轮廓边缘检测结果如图1(b)所示。

■ 图1

实现代码

public void onClickButton1(View v) { //响应单击按钮“显示原始图像”
  myImageView.setImageBitmap(myBitmap);
 }
 public void onClickButton2(View v) { //响应单击按钮“检测图像边缘”
  Mat myMat=new Mat();
  Utils.bitmapToMat(myBitmap,myMat);
  //将原始图像转为灰度图像
  Imgproc.cvtColor(myMat,myMat,Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
  Mat myNewMat=myMat.clone();
  //初始化Mat，用于存储LoG算子数值
  Mat myKernel=new Mat(5,5,CvType.CV_16SC1);
  //存入LoG算子所对应的卷积矩阵数值
  myKernel.put(0,0,0,0,1,0,0,
          0,1,2,1,0,
          1,2,-16,2,1,
          0,1,2,1,0,
          0,0,1,0,0);
  //根据LoG算子对原始图像进行边缘检测
  Imgproc.filter2D(myMat,myNewMat,-1,myKernel);
  Bitmap myNewBitmap=Bitmap.createBitmap(myNewMat.width(),
          myNewMat.height(), Bitmap.Config.RGB_565);
  //将轮廓图像输出至myNewBitmap
  Utils.matToBitmap(myNewMat,myNewBitmap);
  //通过ImageView控件显示轮廓图像
  myImageView.setImageBitmap(myNewBitmap);
 }
}