覆盖市场：
事务型关系数据库、分析型数据库、超融合数据库、图数据库、数据库云管理平台
评估厂商：
爱可生、柏睿数据、海致星图、睿帆科技、万里数据库、沃趣科技、YMatrix、亚信科技
注：本文为报告精简版，扫码下图二维码或左下角“阅读原文”，可下载完整版《2022爱分析· 数据库厂商全景报告》。
01
研究范围定义
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
厂商的产品服务满足各市场的厂商能力要求； 近一年厂商具备一定数量以上的企业付费客户（参考第4章各市场分析部分）； 近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第4章各市场分析部分）。
（注：“近一年”指2021年Q4至2022年Q3）
02
市场洞察
爱分析基于对数据库市场的持续跟踪研究，得到如下关键发现：
03
厂商全景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据库各市场中具备成熟产品和解决方案的入选厂商。
04
市场定义与厂商评估
爱分析对本次数据库厂商全景报告重点研究的特定市场分析如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。更多厂商评估详情请扫描下方二维码，获取完整版PDF报告。
1. 事务型关系数据库
定义：事务型关系数据库是指采用行和列构成的二维表格模型来组织数据，通过关系模型对表进行连接，并针对数据“增改删”的事务处理而设计的数据管理系统。事务型关系数据库需具备事务的ACID特性、并支持SQL访问和解析等功能。
能够稳定可靠地运行。作为数据管理系统的核心，企业需要事务型关系数据库具备对外服务响应的灵敏性、整体系统运行的流畅性和数据服务的可靠性，保障业务系统能够稳定运行。
数据库服务高可用。许多如银行、电信、政务等行业的重要业务系统都要求数据库提供7*24不间断服务，需要事务型关系数据库尽可能缩短因为维护或者故障造成的服务不可用时间。因此，在系统硬件发生故障、人为出错或者软件报错等情况下，企业需要数据库服务能够在一定时间范围内切换至可用状态，并且保证数据零丢失。 具备高性能的事务处理能力。面对数据量爆发式增长、业务场景多样化扩展的趋势，企业需要数据库能够完成海量数据处理的工作，并且支持大量业务人员同时进行读取或写入的事务处理场景。在诸如“双十一”、秒杀活动等高并发的交易处理场景，企业需要数据库能够提供毫秒甚至更短的响应时间来面对不断增长的业务需求。 要尽可能降低数据库替换成本。由于信创政策对数据库国产化的要求，企业需要对传统使用的国外商业数据库进行替换。在替换过程中，需要尽量减少对原有业务的改造，并且尽可能延续上层应用的使用。此外，自动化的数据迁移工具也成为企业降低迁移成本的需求之一。 丰富的生态资源。企业会对数据库的周边生态有一定依赖性，因此生态资源的丰富程度也成为甲方选型的考虑因素之一，尤其是周边工具所提供的功能支持。
在某些行业，事务型关系数据库需要满足信创资质要求。在党政军、金融等需要严格保证信息安全的行业，核心技术需要自主可控来保证安全性。因此，企业需要严格参照信创测试报告或者信创名录来进行数据库选型。此外，由于某些企业已经进行了国产化软硬件的部署，需要数据库能够在在国产IT环境中顺利运行。
厂商提供产品能够稳定地运行在企业的业务环境中，并且保证事务数据的可靠性。具体而言，厂商产品提供数据的充分冗余，并且保证备份数据的一致性。同时，具备完善成熟的机制保证事务处理的一致性。其次，厂商产品被广泛采纳使用，运行的稳定性得到企业及用户的认可。
厂商产品能够提供高可用的数据服务。厂商产品提供具备完备的容备灾机制，支持数据的充分冗余。在数据节点由于硬件故障或人为失误导致不可用时，备灾节点能够快速切换，保证服务不中断。如果集群无法提供服务，厂商有其他用于备灾的数据中心对服务进行无损接管，同时要保证服务的切换恢复时间在企业的可接受范围内。
在性能方面，厂商提供的产品具备事务的高吞吐、横向扩展和并发处理能力，并且支持数据的实时写入和读取。在海量事务处理的场景下，厂商提供分布式部署的事务型关系数据库产品，具备高吞吐能力来降低系统服务的响应时间，并且通过横向扩展来支撑不断增长的数据量。在读写高并发的需求下，事务型关系数据库需要具备一定的并行执行能力，并且通过均衡分配读写负载来支持大量业务人员同时进行查询或写入操作。
厂商数据库产品能够对企业原有数据库进行低成本替换。厂商提供的产品需要对相应被替换的数据库产品语法兼容，保证替换后上层应用的平稳运行，并且不需要进行太多的业务改造。此外，产品配套的迁移工具也能够降低数据迁移成本，方便企业做数据库替换。
厂商提供的产品具备一定的生态资源。厂商的产品具有一定的周边生态工具和服务，或者能够兼容主流生态，能够满足企业对生态资源的使用需求，尤其是生态中数据库周边工具要能够满足数据库使用全生命周期的功能支持。
厂商提供的产品需要满足信创的要求。厂商的产品需要通过了相应的信创测试或进入了信创名录，证明了自身技术的自主可靠性。此外，厂商产品对甲方企业使用的国产操作系统、芯片等软硬件进行了相应适配，能够保证数据库系统在国产IT环境的平稳运行。
符合事务型关系数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数10家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在1000万元以上。
代表厂商：
爱可生
定义：分析型数据库是指能够对各种来源的结构化数据，以及半结构化和非结构化数据进行存储和计算分析的数据管理系统。分析型数据库能够执行即席查询和复杂分析，满足业务分析或商业智能的需求。分析型数据库通常采用列式存储，具备自动索引、总I/O较少、利于数据压缩等优势，极大地提升了查询性能。
高效的查询分析性能。企业一般需要将大量的业务历史数据进行存储，并保证数据的读取效率。在业务分析的场景中，会涉及大量的即席查询和复杂分析，需要随意组合查询条件或者跨多表对数据进行多维度聚合计算。企业需要分析型数据库具备完成这些复杂运算的能力，并且在尽可能短的时间内获得查询结果。
高可用的数据服务。企业需要分析型数据库具备一定的机制来应对服务器故障、操作失误等异常场景，无需人工干预即可自动恢复，减少服务的不可用时间。 支持多种数据源。随着业务数据结构越来越复杂，应用场景更加多样化，企业需要从不同数据来源中获取有价值的信息。因此，企业希望分析型数据库具备支持不同数据源、多种数据结构的读取能力。 数据库周边工具。企业需要分析型数据库周边工具来满足数据库使用中不同的功能需求，例如，企业需要运用ETL/ELT工具将数据同步传输至湖仓中；在分析场景中，数据清洗、数据挖掘等周边工具能够辅助业务人员快速完成分析需求。
对人工智能应用的支持。近年来，随着人工智能在分析场景中的大量应用，企业也需要分析型数据库更好支持AI 模型训练时大量复杂数据的读取能力，并能够通过一定的AI运算能力增强数据挖掘处理的效率。
厂商提供的产品能够进行高性能的数据存取，并且支持即席查询以及复杂分析。为了满足企业大量历史业务数据的存储需求，厂商产品需要提供高效的列式存储和数据读取能力，在分布式下能够动态扩展支持数据的不断增长。此外，要能够支持查询条件的任意组合，满足业务灵活的查询需求；并且具备跨多表、多维度聚合计算的能力。 厂商产品支持多数据源。厂商产品提供数据源接口，能够对多种数据源，如Oracle、MySQL、HDFS等，进行读取。在更理想的情况下，厂商产品能够支持数据联邦，在不需要对数据进行整合的前提下对多源异构数据的进行统一的查询分析。 厂商提供丰富的周边工具来支持多项数据库使用的功能需求。数据库的配套工具能够更好地支持产品的使用，尤其 ETL/ELT工具能够支持与数据湖仓连接传输需求。或者，厂商产品提供标准化接口，能够对接主流应用工具。
厂商产品能够支持AI的相关应用。数据库需要具备一定的数据处理能力，支持AI模型训练时的数据读取工作，尤其是对向量、矩阵等复杂数据结构的存取。此外，数据库本身需要具备一定的AI运算能力来增强数据挖掘处理的效率。
符合分析型数据库的厂商能力要求； 近一年在该市场服务客户数10家以上； 近一年该市场相关服务收入规模在1000万元以上。
柏睿数据
3. 超融合数据库
能够在特定业务场景中支持对所需的多种数据模型进行处理。如在营销场景中对人群偏好进行分析时，企业需要数据库支持对关系型数据、图数据、搜索引擎等模型数据进行联合分析；在高端制造业有大量物联网设备的生产场景，企业需要数据库支持对关系型数据、时序数据进行联合分析，并支持事务处理。
在支持多种数据模型的前提下，数据库的使用和运维尽量简化。在数据查询分析方面，企业需要数据库支持使用统一的查询语言来简化跨模型的联合分析，降低对用户的技能要求。在数据库运维方面，企业需要数据库简化其系统架构，无需针对不同数据模型建立不同的开发和运维体系。
具备与专用数据库同等或更高的性能。由于目前企业主要是在一些新兴的业务场景中采用超融合数据库，而这些场景通常具备数据量大，对于查询分析结果的时效性要求高等特点，因此，企业在这些场景中使用超融合数据库需要避免数据库为支持多模型数据的而牺牲数据库的运行效率，从而获得较高的数据查询分析的性能。
能与主流的数据库生态在一定程度上开放和兼容。为了与企业内部存量业务和数据系统进行对接，超融合数据库需要支持开放的标准接口，满足用户跨系统的数据迁移、ETL需求，以及能够与常见的计算引擎无缝对接；同时，超融合数据库需要与常用第三方数据库生态工具兼容，满足数据库运维管理中的诸多功能需求。
产品稳定可靠。与企业对其它数据库产品的要求一样，企业使用超融合数据库时同样需要其产品稳定可靠，避免使用过程中出现系统故障、数据丢失等问题。
厂商的产品可支持处理多种常用的数据模型，并且不同数据模型之间能够互通互融。为满足企业多种特定业务场景数据分析需求，超融合数据库需要支持关系型数据、宽表、图、时序、文档、队列等常见数据模型，并且这些数据模型之间可以互通互融，使得企业可以通过统一的查询引擎对多模型数据进行联合分析。
能够在数据库中采用创新性的系统架构来简化运维复杂度，并提升其运行效率。具体而言，厂商需要能够在数据库内核层采用模块化的方式，支持插拔针对不同数据模型的存储引擎和执行器，并使用统一的数据存储、统一的SQL访问接口，从而简化系统架构，便于企业后续扩展新的数据模型，以及大幅降低数据库运维的难度。
能够针对不同数据处理需求优化做相关技术优化，获得较高的性能表现。如针对时序场景的写入及查询、单表查询、多表关联分析、机器学习以及OLTP等数据处理需求，厂商在对其进行性能优化后，其性能可以比常见的专用数据库或大数据引擎，如InfluxDB 、Clickhouse、HBase、Spark等相同或更高。
厂商的产品能够对主流的数据库生态开放和兼容。超融合数据库需要兼容多种开源标准接口，如HBase、OpenTSDB、Solr等，并提供数据迁移工具，便于企业对数据进行迁移，实现业务无缝衔接。同时，超融合数据库需要与常用数据库，如Greenplum 、PostgreSQL等的生态工具兼容，满足企业对于超融合数据库的运维管理需求。
厂商的产品稳定可靠，且经过一定企业用户在业务场景中的验证。具体而言，厂商产品需要获得一定数据库企业用户的采用，并在实际的业务场景中能够稳定可靠的满足用户需求，获得企业用户的认可。同时，厂商需要在产品中提供多副本存储、企业级备份能力等，保障数据的可靠性。
符合超融合数据库的厂商能力要求；
近一年在该市场服务客户数5家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。
YMatrix
4. 图数据库
高性能的图存储和计算。金融、政务、能源等行业有大量图模型的应用，例如金融风控、反欺诈、能源管理等。企业希望图数据库相比关系型数据库拥有更高的图模型存储效率和更低的存储成本，并且在多度关系或者多点遍历的复杂关系查询上更具备优势。
快速上手的查询分析功能。由于图数据库目前没有统一的标准查询语言，并且图分析的使用对于专业知识的要求程度较高，业务分析人员可能会缺少相关的知识技能上手使用。因此，企业需要图数据库具备一定的功能设计来降低图数据库的使用门槛，方便图数据的查询分析以及图算法的应用。
具备高可用和一定的稳定可靠性。企业需要图数据库具备一定的防范和恢复措施来应对突发的服务中断情况，保证数据服务的高可用性，避免数据错误、数据丢失的发生。同时，作为图数据应用的底层支撑，企业希望图数据库能够平滑稳定的运行，并且具备一定的服务响应灵敏度。
能够支持行业知识图谱。作为图数据最基本和广泛的应用，知识图谱在金融、公安等行业有大量的使用需求。因此，企业希望图数据库厂商能够提供行业知识图谱的整体解决方案。
能够进行云化部署。由于数据上云趋势逐渐明显，部分企业希望将图数据库同其他数据库一起在云上部署，方便总体资源的规划和管理。
满足信创要求。在公安、政务等敏感度较高的行业，企业需要使用核心技术自主可控的产品来保证数据的安全性，因此会依据信创测试报告或信创名录进行选型。
厂商的产品具备高性能图存储和计算能力。厂商产品能够通过分布式部署实现大规模的图数据存储，并且保证高效的图数据访问读取。在对于数据关系的分析上，厂商产品要能够实现全图查询、遍历迭代的高效性，并且能够完成多样的图分析算法。
厂商的产品具备易用性。在图数据的查询上，厂商产品的查询语言能够让用户快速上手使用，并且需要支持常用的图算法。此外，厂商需提供可视化分析工具以及常用的分析函数，使得业务用户可以通过拖拉拽的方式在常用场景，如信用卡套现、贷后失联修复、客户贡献度评价等，快速实现图分析功能。
厂商产品能够稳定可靠地运行，并且持续提供可用的服务。厂商产品具备一定的数据冗余机制，满足分布式下的数据一致性，而且在服务器出现故障时能够保证数据不丢失且服务持续可用。此外，厂商产品经过多场景的打磨验证，能够满足金融、政务、能源等行业不同应用场景下对于图数据库稳定可靠运行的需求。
厂商能够提供针对不同行业提供知识图谱解决方案。厂商能够依据行业需求提供金融、政务、能源等行业的知识图谱解决方案，输出包括图谱构建、开发工具等在内的知识图谱整体解决方案。
厂商的产品能够采用云原生技术。面对企业数据上云的需求，厂商需要提供图数据库的云化部署，并且应用云原生技术实现企业资源隔离、多租户等需求。
厂商的产品要满足信创要求。在敏感度较高的行业，厂商产品需要通过信创测试来证明技术的自主可靠性。此外，由于某些企业进行了全国产化软硬件部署，厂商产品也需要做相应适配保证在国产化IT环境中的顺利运行。
符合图数据库的厂商能力要求； 近一年在该市场服务客户数5家以上；
近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。
海致星图
具备数据库使用全生命周期管理运维功能。为使数据库在使用过程中能够稳定可靠的运行，并满足各类管理运维要求，企业需要数据库云管理平台能够面向企业内运维、DBA、开发、业务等各类人员提供数据库全生命周期管理运维功能。
具备对多元化数据库的管理能力。大中型企业内部业务线林立，相应地，企业内部会逐渐部署多套、多类型的数据库系统，对这些数据库进行管理运维逐渐变得更加分散和繁重。因此，企业需要数据库云管理平台支持多种常见类型数据库的管理能力。
使用门槛较低。由于当前企业对多元化数据库的使用需求不断增加，但与此同时，企业又普遍缺乏对多元化数据库进行管理的人才和技术。因此，企业需要数据库云管理平台具备对多元化数据库进行管理运维的自动化和智能化的能力，降低平台的使用门槛。
能够对多云资源的进行统一调度管理。随着企业内的数据库逐渐部署各种基于虚拟化或容器化的环境私有云、公有云、混合云环境，对多云资源进行统一调度管理变成了企业面临的一大挑战。因此，企业需要数据库云管理平台使用云原生技术来屏蔽多种异构基础设施的复杂性，并具备资源弹性伸缩、资源隔离能力。
在数据库管理运维方面有长期的服务经验积累，能够提供数据库管理运维全生命周期的功能。具体而言，厂商需要在其数据库云管理平台产品中提供包括迁移工具、安装部署、备份、扩展、监控报警、高可用、SQL优化、SQL审计、性能视图等在内的完善的数据管理运维能力，满足运维、DBA、开发、业务等各类人员的需求。
对多种主流国产和开源数据库有深入理解，使平台支持对这些数据库的管理运维。厂商需的数据库技术专家需对主流的国产和开源数据，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB、达梦、人大金仓、TiDB等，的功能特性有深入理解，在平台中提供对上述多种数据库进行统一管理运维的能力。
能够将数据库管理运维功能代码化和自动化。一方面，厂商需要具备大量数据库管理运维的最佳实践，并将这些最佳实践的管理经验代码化，形成数据库云管理平台的标准功能；另一方面，厂商需要能够在数据库管理中运用机器学习等AI技术，以自动化、智能化的方式实现监控、巡检、审核、诊断等功能。从而减低平台对用户的技能要求。
厂商需能够在数据库云管理平台中引入云原生技术，具备对多云资源的调研度管理能力。具体而言，厂商需要具备Kubernetes、Docker等云原生技术的研发能力，并对操作系统技术有深入理解，能够利用云原生技术在数据库管理中，统一管理公有云、私有云、混合云等多种异构的基础设施，同时能够在数据库系统运行时，使其能够实现资源的弹性伸缩，以及多租户的资源隔离。
符合数据库云管理平台的厂商能力要求； 近一年在该市场服务客户数5家以上； 近一年该市场相关服务收入规模在500万元以上。
沃趣科技
创作团队
黄勇
爱分析合伙人&首席分析师
洪逸群
爱分析高级分析师
关于厂商全景报告
爱分析厂商全景报告面向数字化市场的甲方用户，由爱分析定期撰写并公开发布，为甲方采购旅程中的数字化规划、厂商选型等环节，提供决策依据和支撑。
报告提供所覆盖领域的数字化市场全景地图、特定市场分析与入选标准，以及入选厂商列表、代表厂商评估等研究成果。
甲方用户可以依据入选厂商列表，拟定潜在供应商名单，并通过爱分析第三方评估，了解厂商在特定市场的产品服务优势，选择合适的厂商进行选型。
注：点击链接：https://www.modb.pro/doc/94000，下载完整版《2022爱分析·数据库厂商全景报告》。
