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OtterTune v1.5 版本发布,添加了用于数据库优化的管理功能和健康检查

原创 通讯员 2022-12-15
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2022年12月14 日数据库自动化和优化平台 OtterTune 宣布推出 OtterTune v1.5,这是其突破性数据库优化软件的最新版本。OtterTune 使用机器学习来优化 Amazon RDS 上的 PostgreSQL 和 MySQL,包括 Aurora 和 Aurora Serverless。OtterTune v1.5 现已在 OtterTune 网站和 AWS Marketplace 上提供。

借助 OtterTune v1.5,该服务为用户批准配置更改提供了人在环路功能;数据库索引、配置、表和 autovacuum 的健康检查;和新的性能见解。它与 Okta 单点登录平台集成;用于安装的 CloudFormation 和 Terraform;以及用于提醒的电子邮件和 Slack。OtterTune 现在符合 SOC 2 标准。

OtterTune 首席执行官Andy Pavlo表示:“我们的客户正在体验 OtterTune 洞察力和优化功能的真正价值:他们无需花费过多时间即可充分利用云数据库实例。” “使用 OtterTune 的公司正在提高性能、削减成本并优化其应用程序和客户所依赖的数据库资源。”

随着不断变化的经济格局对公司提出挑战并导致云成本上升,用户可以通过使用开源数据库获得显着收益。然而,用户随后负责调整设置和优化查询、索引、autovacuum 和数据库性能的其他方面。

许多公司缺乏经验丰富的数据库管理员 (DBA) 来处理这项工作,或者希望使用他们稀缺的 DBA 人才来完成更高级别的任务。OtterTune 处理普通的调优任务,并允许开发人员和 DBA 快速有效地最大限度地提高数据库性能。

IBM 进行的研究表明,大约 40% 的数据库实例被过度配置,即使糟糕(或默认)的配置选择会增加成本并降低性能。与未优化的数据库实例相比,OtterTune 的价格和性能提升高达 2 倍。

Race Capital 的Alfred Chuang表示:“经济挑战正在推动云计算成本上升——而这正是公司想要降低成本的时候。” “OtterTune 帮助公司从云中的开源数据库中榨取每一盎司的性价比,为希望在困难时期蓬勃发展的公司提供完整的解决方案。”

OtterTune 使用机器学习为特定工作负载稳步调整和优化数据库配置。借助 OtterTune v1.5 中的新功能,该软件更具交互性和信息量,因此数据库创造了最大价值,而不是消耗过多的人力和计算资源。OtterTune 的未来版本将提供更高的自动化程度,并将有助于优化更广泛的数据库功能。

OtterTune 服务适用于 Amazon RDS 上 PostgreSQL 和 MySQL 的基于云的数据库部署,包括 Aurora 和 Aurora Serverless。访问 ottertune.com 或 AWS Marketplace 试用 OtterTune。

关于 OtterTune

OtterTune 自动数据库调优服务通过使用机器学习自动进行数据库调优,并可选择让用户审查配置更改,从而帮助公司降低数据库管理成本以及开发人员和 DBA 的开销;通过对配置、索引、数据库表和 autovacuum 进行健康检查;并通过为用户提供性能洞察。它适用于基于云的数据库部署:Amazon RDS 上的 PostgreSQL 和 MySQL,包括 Aurora 和 Aurora Serverless。


文章来源:https://www.prnewswire.com/news-releases/ottertune-v1-5-adds-management-features-and-health-checks-for-database-optimization-301703174.html

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