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mac 上学习k8s系列(54)xxl-job分布式任务调度

        在部署多个pod情况下,如果让我们的任务正常运行需要分布式锁保证无资源竞争,但是带来的问题是资源浪费和低效率,因为同一时刻只能有一个pod抢到锁运行任务。如果每个pod把自己的ip上报给调度器,调度器分发任务给每个pod,是不是就很好解决了这个问题?https://github.com/xxl-job/xxl-job-admin 应运而生。可分为有四大模块

doc:存放相关文档

xxl-job-admin:调度中心管理后台

xxl-job-core:框架核心包

xxl-job-executor-samples:集成不同执行器的案例代码

下面看下如何部署:

    version: "3.1"
    services:
    mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    environment:
    - MYSQL_ROOT_PASSWORD=12345678
    command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password --default-time-zone='+08:00'
    volumes:
    - /learn/xxl-job/mysql:/docker-entrypoint-initdb.d
    - /learn/xxl-job/mysql/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
    ports:
    - "3306:3306"
    extra_hosts:
    - host.docker.internal:host-gateway
    xxl-job-admin:
    image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1
    ports:
    - "8089:8080"
    environment:
    # 设置启动参数
    PARAMS: '
    --server.port=8080
    --server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
    --spring.datasource.url=jdbc:mysql://host.docker.internal:3306/xxl-job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    --spring.datasource.username=root
    --spring.datasource.password=12345678
    --xxl.job.accessToken=default_token'
          # - PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://host.docker.internal:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=12345678"
    depends_on:
    - mysql
    extra_hosts:
         - host.docker.internal:host-gateway
    # docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://host.docker.internal:3306/xxl-job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=12345678" -p 8089:8080 --name xxl-job-admin xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1

    需要注意的是,由于依赖mysql来存储一些运行数据,需要在mysql启动后执行建表语句。

    可以把建表语句放在/docker-entrypoint-initdb.d对应的目录下面

          volumes:
      - ./learn/xxl-job/mysql:/docker-entrypoint-initdb.d

      建表语句如下

        #
        # XXL-JOB v2.4.0-SNAPSHOT
        # Copyright (c) 2015-present, xuxueli.
        drop database if EXISTS `xxl-job`;
        CREATE database if NOT EXISTS `xxl-job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
        use `xxl-job`;


        SET NAMES utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_info` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
        `job_desc` varchar(255) NOT NULL,
        `add_time` datetime DEFAULT NULL,
        `update_time` datetime DEFAULT NULL,
        `author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
        `alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
        `schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
        `schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
        `misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
        `executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
        `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
        `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
        `executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
        `executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
        `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
        `glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
        `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
        `glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
        `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
        `child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
        `trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
        `trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
        `trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
        PRIMARY KEY (`id`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_log` (
        `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
        `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
        `executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
        `executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
        `executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
        `executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
        `executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
        `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
        `trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
        `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
        `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
        `handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
        `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
        `alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
        KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
        `running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
        `suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
        `fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
        `update_time` datetime DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`),
        UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
        `glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
        `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
        `glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
        `add_time` datetime DEFAULT NULL,
        `update_time` datetime DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `registry_group` varchar(50) NOT NULL,
        `registry_key` varchar(255) NOT NULL,
        `registry_value` varchar(255) NOT NULL,
        `update_time` datetime DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_group` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
        `title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
        `address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
        `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
        `update_time` datetime DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_user` (
        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
        `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
        `role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
        `permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
        PRIMARY KEY (`id`),
        UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
        `lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
        PRIMARY KEY (`lock_name`)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;


        INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
        INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
        INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
        INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');


        commit;




        然后可以启动服务

          %  docker compose -f learn/xxl-job/docker-compose.yml up

          然后登录后台

          http://localhost:8080/xxl-job-admin/toLogin

          用户名是admin。登录密码:123456

              然后启动我们的job,把自己注册上去

            package main


            import (
            "fmt"
            "log"


            xxl "github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go"
            "github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go/example/task"
            )


            func main() {
            exec := xxl.NewExecutor(
            xxl.ServerAddr("http://127.0.0.1:8089/xxl-job-admin"),
            xxl.AccessToken("default_token"), //请求令牌(默认为空)
            xxl.ExecutorIp("host.docker.internal"), //可自动获取
            xxl.ExecutorPort("9999"), //默认9999(非必填)
            xxl.RegistryKey("golang-jobs"), //执行器名称
            xxl.SetLogger(&logger{}), //自定义日志
            )
            exec.Init()
            //设置日志查看handler
            exec.LogHandler(func(req *xxl.LogReq) *xxl.LogRes {
            return &xxl.LogRes{Code: xxl.SuccessCode, Msg: "", Content: xxl.LogResContent{
            FromLineNum: req.FromLineNum,
            ToLineNum: 2,
            LogContent: "这个是自定义日志handler",
            IsEnd: true,
            }}
            })
            //注册任务handler
            exec.RegTask("task.test", task.Test)
            exec.RegTask("task.test2", task.Test2)
            exec.RegTask("task.panic", task.Panic)
            log.Fatal(exec.Run())
            }


            //xxl.Logger接口实现
            type logger struct{}


            func (l *logger) Info(format string, a ...interface{}) {
            fmt.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
            }


            func (l *logger) Error(format string, a ...interface{}) {
            log.Println(fmt.Sprintf("自定义日志 - "+format, a...))
            }

            注意在docker for mac环境下需要把自己的ip注册为xxl.ExecutorIp("host.docker.internal") 否则无法路由,启动后可以看到效果。

            任务已经注册成功,新建一个执行器,制定执行策略

            启动,然后就可以看到执行日志

            执行统计报表


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