1、CDC适用的环境：
SQL Server 2008版本以上的企业版本、开发版本和评估版本可用。
需要开启代理服务。
CDC需要业务库之外的额外磁盘空间。
CDC的表需要主键或者唯一主键。
2、CDC的功能介绍：
开启CDC的源表在插入INSERT、更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入到日志表中。CDC通过捕获进程将变更数据捕获到变更表中，通过CDC提供的查询函数
3、变更数据捕获原理：
变更数据捕获的更改数据源为SQL Server事务日志。当对表启用变更数据捕获时，系统将发生一个与该表结构类似的副本。当对源表进行插入、更新和删除时，在事务日志会记录相关操作信息。变更数据捕获代理使用异步进程读取事务日志，将相关操作结果应用到副本表（捕获实例表）中，这样就完成了对源表操作的记录跟踪。
4、开启数据库级别的CDC功能：
USE dba
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_db --开启数据库级别CDC
GO
EXEC sys.sp_cdc_disable_db --关闭数据库级别CDC
注意：如果在禁用变更数据捕获时为数据库定义了很多捕获实例，则长时间运行事务可能导致sys.sp_cdc_disable_db的执行失败。通过在运行sys.sp_cdc_disable_db之前使用sys.sp_cdc_disable_table禁用单个捕获实例，可以避免此类问题。
查询数据库是否开启了CDC功能：
SELECT is_cdc_enabled,* FROM sys.databases WHERE name='dba'
0表示禁用，1表示开启
如果有需要或者需要开启CDC的表特别的多，建议考虑为CDC专门创建一个文件组用于存放CDC的数据。
5、开启表级别的CDC：
模板：
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'dbo', -- source_schema
@source_name = 'table_name', -- table_name
@capture_instance = NULL, -- capture_instance
@supports_net_changes = 1, -- supports_net_changes
@role_name = NULL, -- role_name
@index_name = NULL, -- index_name
@captured_column_list = NULL, -- captured_column_list
@filegroup_name = 'primary'; -- filegroup_name;
例如开启CallResult表的CDC功能：
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'dbo', -- source_schema
@source_name = 'CallResult', -- table_name
@capture_instance = NULL, -- capture_instance
@supports_net_changes = 1, -- supports_net_changes
@role_name = NULL, -- role_name
@index_name = NULL, -- index_name
@captured_column_list = NULL, -- captured_column_list
@filegroup_name = 'primary'; -- filegroup_name;
查询哪些表开启了CDC功能：
select name,type,create_date,modify_date,is_tracked_by_cdc from sys.tables where is_tracked_by_cdc = 1;
6、关闭相关表的CDC功能：
EXEC sys.sp_cdc_help_change_data_capture 'dbo', 'CallResult' --先查下表的source_name和capture_instance
EXECUTE sys.sp_cdc_disable_table @source_schema = N'dbo',
@source_name = N'CallResult',
@capture_instance = N'dbo_CallResult';
7、开启了表级别的CDC功能后会创建下面的一些对象：
系统表：
用户和角色
代理作业
系统存储过程
8、CDC的优缺点
优点：
可以对单个表进行监控，也可以对单个表的某些字段进行监控，使用较为灵活。
对用户修改以前的历史记录可以有效捕捉，因此可以解决没有时间戳的变更问题。
使用这种技术，就可以不用再使用trigger这种低效高消耗的技术。
是一种很好的向数据仓库或数据库中心增量加载数据的好方法。
缺点：
CDC激活会显著增加日志文件的读操作。
CDC激活后更新跟踪表会产生额外的写入，并消耗存储空间。
CDC激活后，原数据表的聚集索引尺寸会影响到CDC产生的IO数据量，而原始数据表上的非聚集索引则不会。
CDC激活后，被选定进行更新跟踪的列键值属性同样会影响到CDC产生的IO数据量和存储空间。
如果某部分日志，CDC进程没有读取，那么在截断日志时会忽略这个部分(截断日志或者收缩日志都会对CDC有一定影响，需要考虑日志维护策略)
